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FVA Baumarteneignung unter Klimawandel

Description: Die Baumarteneignung unter Klimawandel stuft die sieben wichtigen Baumarten Fichte, Buche, Tanne, Traubeneiche, Kiefer, Douglasie und Bergahorn hinsichtlich ihrer Anbaueignung unter Klimawandel für forstliche Zwecke ein. Die Karten sind konzipiert als waldbauliche Entscheidungshilfe für die Baumartenwahl und dienen damit der langfristigen Waldentwicklungsplanung. Die Logik ist eine Potentialbetrachtung ohne Berücksichtigung der heutigen Bestockungssituation (Baumartenvergleich auf der grünen Wiese). Die Darstellung der klimadynamischen Baumarteneignung erfolgt in Ampelfarben in sieben Klassen von geeignet bis ungeeignet und ist damit an die bisherige statische Baumarteneignungsbeurteilung der Standortskartierung (Aldinger und Michiels 1997) anschlussfähig. Die hier eingesetzte Modellgeneration 2.1 ist eine Erweiterung der 2019 veröffentlichten Klimaeignungskarten der FVA (damals vier Baumarten) um die Baumarten Kiefer, Douglasie und Bergahorn. Im Zuge dieser Erweiterung wurde auch die Eignungskarte für Traubeneiche überarbeitet (neues Artverbreitungsmodell). Die Karten der Generation 2.0 aus dem Jahr 2019 stellen wiederum eine methodische Weiterentwicklung der 2010 veröffentlichten Eignungskarten der FVA dar und wurden 2019 von einem mono- zu einem multikriteriellen Verfahren weiterentwickelt. Das bedeutet, dass die 2010 veröffentlichte, nur auf Artverbreitungsmodellen basierende, Klimadynamisierung seit 2019 um weitere Klimaaspekte wie z. B. Bodenwasserhaushalt, Borkenkäferrisiko und Bonitätsveränderungen erweitert wurde.

Global identifier:

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Types:

Tags: Bergahorn ? Traubeneiche ? Buche ? Douglasie ? Fichte ? Tannen ? Baum ? Wiese ? Bodenwasserhaushalt ? Open Data ? Forstwirtschaft ? Klima ? Klimawandel ? Baumarteneignung ?

Bounding boxes: 7.5° .. 10.5° x 47.5° .. 50°

License: Unbekannt

Language: Deutsch

Organisations

Persons

Modified: 2025-02-13

Last harvest: 30.07.2026 00:32

Update frequency: not planned

Time ranges: 2019-08-01 - 2019-08-01

Status

Quality score

Accessed 5 times.