Description: Die Daten beinhalten Bilder und Annotation von Vögel im Gleisumfeld an zwei Standorten in Deutschland. Sie dienen der Entwicklung eines Workflows zur Objektdetektion und Klassifikation von Vögeln im Gleisumfeld in Video- und Bilddaten. Erstellt wurden sie im Rahmen des DZSF-Forschungsprojekts "Automatisiertes Vogelmonitoring zur Bedarfsermittlung und Bewertung von Vogelschutzmaßnahmen im Gleisumfeld" (https://www.dzsf.bund.de/SharedDocs/Standardartikel/DZSF/Projekte/Projekt_122_Vogelmonitoring.html?nn=1803640). Sie beinhalten jeweils Bilddaten und die dazugehörigen Annotationsdaten (als Textdatei). Aus den Annotationsdaten wird erkenntlich, welche Bilddaten für das Training und die Validierung des Workflows verwendet wurden. Die Bilddaten wurden aus ausgewählten Videoaufnahmen extrahiert, die im Zeitraum 2024 bis 2025 an zwei Standorten in Mecklenburg-Vorpommern mithilfe von insgesamt drei statischen Kameras aufgezeichnet wurden: • Peenebrücke, Anklam (1 Kamera) • Riekdahler Weg, Rostock (2 Kameras) Für die Objektdetektion wurden ausschließlich Objekte mit einer Fläche von mehr als 512 Pixeln berücksichtigt. Annotationen mit einer Fläche von mehr als 1024 Pixeln wurden in einen separaten Klassifizierungsdatensatz überführt.
Global identifier:
Other(
"1027223351067607040",
)
HighValueDataset(
EarthObservationEnvironment,
)
Tags: Rostock ? Mecklenburg-Vorpommern ? Vogel ? Deutschland ? Vogelmonitoring ? Bilddaten ? Klassifikation ? HVD:EarthObservationEnvironment ? High value dataset ?
Bounding boxes: 5.87709° .. 15.03355° x 47.27011° .. 55.05428°
License: Creative Commons Namensnennung 4.0
Language: Deutsch
Issued: 2026-08-20
Modified: 2026-08-20
Last harvest: 20.10.2026 23:24
Time ranges: 2024-03-20 - 2025-06-02
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