Risikokarte für Puumala-Hantaviruskrankungen 2023 (Datensatz)

Description: Das Puumalavirus-Prognosemodell modelliert das Auftreten von humanen PUUV-Infektionen auf Basis der Daten von 2006–2021. Es umfasst 78 Kreise bundesweit und kann das zukünftige humane Infektionsrisiko anhand von Wetter- und Phänologie-Daten vorhersagen. Das Ausbruchsrisiko ist eine neu definierte binäre Größe, welche die jährlichen lokalen Ausbrüche vorhersagt. Die vorhergesagten Inzidenzwerte (Anzahl Infektionen / 100.000 Einwohnern) und Risikoklassen leiten sich aus dem Ausbruchsrisiko und historischen Inzidenzwerten ab.

Types:

Origin: /Bund/UBA/GDI

Tags: Nagetier ? Bundesrepublik Deutschland ? Risikokarte ? Prognose ? Open Data ? Hantavirus ? Infektion ? 2023 ? Ausbruch ? Ausbruchsrisiko ? Infektionsrisiko ? National ? PUUV ? Rötelmaus ?

Region: Bundesrepublik Deutschland

Bounding box: 5.81° .. 15.77° x 47.26° .. 54.76°

License: dl-by-de/2.0

Language: Deutsch

Organisations

• Umweltbundesamt (unbekannt)

Persons

• Marco Hohmann (Kontakt) [1]

Modified: 2023-07-12

Time ranges: 2023-01-01 - 2023-12-31

Resources

• https://gis.uba.de/daten/ge/Hantavirus/Puumalavirus-Prognose-2023-EPSG31467.zip (ZIP)
• https://www.umweltbundesamt.de/sites/default/files/medien/362/dokumente/erklaertext.pdf (PDF)
• https://www.umweltbundesamt.de/themen/chemikalien/infektionsschutz/hantavirusprognose (Webseite) *

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.78
• Findability: 0.38

  • Description: 0.28
  • Identifier: false
  • Keywords: 0.50
  • Spatial: BoundingBox (0.50)
  • Temporal: true
• Accessibility: 1.00

  • Landing page: Unknown (0.00)
  • Direct access: true
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.75

  • Open file format: true
  • Media type: true
  • Machine-readable metadata: true
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 1.00

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: true
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.