API src

Teilprojekt 1

Description: Das Projekt "Teilprojekt 1" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund, Abteilung Algorithmik durchgeführt. Das Projekt EXDIMUM hat zum Ziel, das Extremwassermanagement im Spektrum komplexer Herausforderungen (wenig vs. viel Wasser, überregionaler vs. lokaler Raum, lange vs. kurze Zeitspannen, Berghänge vs. Flachland, unterschiedliche Landnutzung mit Wald, Bergbau, Landwirtschaft und Stadt) durch das ganzheitliche Zusammenspiel multiskaliger Datenerhebung, Modellierung und daraus abgeleiteter Maßnahmen zu betrachten. Hierzu gehören neben der Nutzung von zeitlich und räumlich hochaufgelösten Satellitenaufnahmen und digitalen Geländemodellen insbesondere auch die gezielte zuverlässige Erhebung von terrestrischen Sensordaten und deren zuverlässige Übertragung auch unter herausfordernden Witterungsbedingungen (etwa starkem Niederschlag oder Schneefall). Das Zusammenspiel dieser multimodalen Datenquellen für die Zustandserfassung und Szenarienanalyse dient als Basis für zielführende kurz- und langfristige Prognosen und aussichtsreiche Handlungsempfehlungen zum Umgang mit Wetterextremen. Das Teilprojekt TUBS-ALG übernimmt die Gesamtkoordinator des Verbundes, einschließlich Koordination und Integration der Partner, das Sicherstellen der notwendigen Kommunikation und Integration und die Abstimmung mit Projektträger und Fördergeber. Auf der wissenschaftlichen Seite untersucht TUBS-ALG insbesondere geometrische Methoden zur Analyse des Verlaufs und der Ansammlung von Niederschlägen auf der Basis hochaufgelöster Geländedaten. Die wissenschaftliche Teilziele von TUBS-KI umfassen die Entwicklung und Bereitstellung von Methoden zur Integration von statistischem maschinellen Lernen mit Domänenwissen von Expert*innen durch die Anwendung moderner quadratischer Optimierungsmethoden. Damit ist das weitere Ziel verbunden, einen wichtigen Integrationsbeitrag bzgl. der Datenaufbereitung und Modellierung für das zu entwickelnde Multiskalenmodell zu leisten und dann durch Vorhersagemodelle bei der Ableitung von Handlungsmöglichkeiten mitzuwirken.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Braunschweig ? Satellitenbild ? Handlungsempfehlung ? Bergbau ? Flächennutzung ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Flachland ? Modellierung ? Extremwetter ? Schneefall ? Datenerhebung ? Landwirtschaft ? Niederschlag ? Wald ?

Region: Lower Saxony

Bounding box: 9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2022-02-01 - 2025-01-31

Status

Quality score

Accessed 1 times.