API src

Einsatz neuronaler Netze, Fuzzy Control und maschinelles Lernen zur Optimierung der Prozessfuehrung in der thermischen Abfallbehandlung

Description: Das Projekt "Einsatz neuronaler Netze, Fuzzy Control und maschinelles Lernen zur Optimierung der Prozessfuehrung in der thermischen Abfallbehandlung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Forschungszentrum Karlsruhe GmbH Technik und Umwelt, Institut für Angewandte Informatik durchgeführt. Einsatz moderner Informatikmethoden zur Verbesserung der Beherrschung der thermischen Abfallbehandlung. Optimierung des Ausbrandes (Schlackenqualitaet), Minimierung von Staub, NOx usw., Minimierung der Temperaturschwankungen (Energieerzeugung), Verwendung visueller Informationen, maschinelles Modellieren komplexer Prozessablaeufe, Ausbrandsteuerungssystem seit Ende 1995 on-line closed-loop im Einsatz (visueller fuzzy-controller). Intelligentes Messsystem zur Ableitung verbrennungsrelevanter Informationen auf Basis von IR-Kameradaten in Entwicklung. Entwicklung eines modularen, interpretativen und verteilten Client-/Server-Systems zur verteilten Prozessfuehrung.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Karlsruhe ? Smart Meter ? Abfallbehandlung ? Abfallverbrennung ? Staub ? Regeltechnik ? Schlacke ? Staubminderung ? Stickoxide ? Datenverarbeitung ? Emissionsminderung ? Energiegewinnung ? Informatik ? Künstliche Intelligenz ? Verfahrenstechnik ? Modellierung ? Forschungseinrichtung ? Schadstoffminderung ? Effizienzsteigerung ? Ausbrandsteuerung ? Brennprozess ? Fuzzy-Control ? Maschinelles-Lernen ? Neuronale-Netze ? On-Line-Betrieb ? Optimierungsmodell ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 1992-01-01 - 2000-12-31

Status

Quality score

Accessed 1 times.