Description: Das Projekt "Abflussmodellierung mittels Neuronaler Netze unter Verwendung von NOAA/AVHRR-Daten" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen, Institut für Wasserwesen, Lehrstuhl für Wasserwirtschaft und Ressourcenschutz durchgeführt. Ziel des Vorhabens ist die hydrologische Modellierung der flaechenhaften Abflussbildung und -konzentration mittels kuenstlicher Neuronaler Netze. Als Systeminput. dienen kontinuierliche meteorologische Daten, zeitlich diskrete Fernerkundungsdaten und invariante digitale Hoehendaten. Die topographischen Merkmale des Untersuchungsgebietes werden aus dem DHM genommen und fliessen direkt in die Netztopologie ein. Die Landnutzung wird aus NOAA/AVHRR-Daten genommen und fliesst mit den meteorologischen Daten als Systeminput in die Berechnung ein. Es ist zu erwarten, dass ueber die Integration der fuer die Abflussmodellierung wichtigen, raumbezogenen Daten das Modell erheblich verbessert wird, ohne diese Daten aufwendig vorzuverarbeiten.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: München ? Abfluss ? Fernerkundungsdaten ? Topographie ? Geodaten ? Landnutzungsdaten ? Flächennutzung ? Geodäsie ? Künstliche Intelligenz ? Modellierung ? Fernerkundung ? Hydrologie ? Ressourcenschutz ? Wasserwirtschaft ? Hoehenmodell ? Main-Region ? Neuronale-Netze ?
Region: Bayern
Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 1996-10-01 - 1999-01-31
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