Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge

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Tags: Staub ? Geräuschemission ? Gesundheitsschaden ? Bremsenergierückgewinnung ? Fahrzeugbremse ? Batterieelektrofahrzeug ? Elektrofahrzeug ? Emission ? Fahrzyklus ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Verbrennungsmotor ? Energieeffizienz ? Fahrzeug ? Gesundheitsvorsorge ? Partikel ? Ressourcenschonung ? Technischer Fortschritt ? Verkehr ? Umweltschutz ? Systemsimulation ? Werkzeug ?

Region: Bayern Hamburg Niedersachsen Bayern Niedersachsen Hamburg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• AUDI AG (Mitwirkung, Projektverantwortung)
• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Technische Universität Hamburg (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Volkswagen AG (Mitwirkung, Projektverantwortung)

Last harvest: 07.10.2026 00:20

Time ranges: 2021-11-01 - 2024-10-31

Alternatives

• Source: ufordat-uba
  Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge
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• Source: ufordat-uba
  Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge
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• Source: ufordat-uba
  Title: Physikalische KI-Methoden zur Reduzierung von Radbrems-Emissionen elektrifizierter Fahrzeuge
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