Description: Das Projekt "FAST-CAST - Optimierung von Prozessen zur Erzeugung hochaufgelöster und schneller Eisdriftvorhersagen für die polare Schifffahrt anhand von Wettermodelldaten und Satellitenbildern" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Drift Noise GmbH durchgeführt. FAST-CAST soll eine neue operationelle Eisdriftvorhersage für die Schifffahrt erstellt aus Sentinel-1 Satellitenbildern und dem ICON Wettermodell des DWD voranbringen. Die Vorhersagen kann man sich in etwa wie die kurzzeitigen Regenradarprognosen einer modernen Wetter-App vorstellen. Die Studie geschieht vor dem Hintergrund abnehmender Meereisflächen und einer gleichzeitigen Zunahme der Schifffahrt in den Polargebieten. Die Arktis könnte langfristig sogar zu einer alternativen Handelsroute zwischen den atlantischen und pazifischen Handelsräumen werden. Dabei wird driftendes Packeis die größte Herausforderung bleiben, da es die Gefahren einer Havarie oder eines Steckenbleibens erhöht und die termingenaue Planung eines Seeweges erschwert. Frei verfügbare operationelle Satellitenbilder und globale operationelle Wettermodelle allein liefern noch keine für den Endnutzer nutzbare Information über das Eis, da deren Integration in den Arbeitsalltag ein Big-Data Prozess ist der automatisiert werden muss. Das Projekt FAST-CAST soll daher untersuchen, unter welchen Bedingungen ein digitaler, automatisierter, kontinuierlicher und nahe-Echtzeit Eisvorhersagedienst entwickelt und betrieben werden kann der eine eingehende Visualisierung beinhaltet und schnelle Entscheidungen an Bord ermöglicht. Dabei soll auf dem PRIIMA Eisvorhersagekonzept aufgebaut werden, welches im Rahmen einer ESA Kick-Start Initiative erdacht wurde. Um eine weltweite Abdeckung des Dienstes zu ermöglichen muss ein globales Wettermodell wie das ICON Modell des DWD in den Prozess integriert werden. Außerdem funktioniert PRIIMA zurzeit nicht operationell, da die Erstellung einer dreitägigen Vorhersage für ein Gebiet von etwa 300 km Kantenlänge fast 12 Stunden benötigt. Steinbeis ist ein Experte auf dem Gebiet der Prozessoptimierung und wird im Rahmen von FAST-CAST untersuchen, wie man die Rechenzeit der Eisvorhersage mittels Parallelisierung und Neuronalen Netzwerken verkürzen kann.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Seewasserstraße ? Abraum ? Satellitenbild ? Prognose ? Arktis ? Meereis ? Ei ? Globalmodell ? Lärm ? Mensch ? Studie ? Wettervorhersage ? Polargebiet ? Abdeckung ? Schifffahrt ? Unfall ? Planung ? Globale Aspekte ? Atlantischer Ozean ? Pazifischer Ozean ? Betriebsbedingung ? Kontinuierliches Verfahren ? Visualisierung [Umweltinformation] ?
Region: Bremen
Bounding box: 8.83333° .. 8.83333° x 53.08333° .. 53.08333°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-12-01 - 2021-02-28
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