Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren

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Tags: Genetik ? Ernteertrag ? Pflanzenart ? Wetterdaten ? Agrarindustrie ? Bodenqualität ? Düngung ? Künstliche Intelligenz ? Pflanzenzüchtung ? Pflanze ? Modellierung ? Smart Breeding ? Ökologischer Faktor ? Ressource ? Auslese ? Klimaressourcen ? Kompatibilität ?

Region: Bayern Baden-Württemberg Bayern Baden-Württemberg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Computomics GmbH (Projektverantwortung)
• Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Professur für Bioinformatik (Mitwirkung, Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 07.10.2026 00:20

Time ranges: 2021-10-01 - 2024-09-30

Alternatives

• Source: ufordat-uba
  Title: Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1099422
• Source: ufordat-uba
  Title: Neue Maschinelle Lernverfahren zur akkurateren Pflanzenzüchtung durch Integration heterogener externer Faktoren
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1116950

Status

Aktiv

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