Description: Das Projekt "Teilprojekt 5: Post-Prozessierung und Optimierte Ensemble-Charakteristika" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Würzburg, Institut für Geographie und Geologie, Lehrstuhl I - Physische Geographie durchgeführt. MiKlip II verbessert das dekadische Klimavorhersagesystem von MiKlip I durch weitere Forschung und Entwicklung, so dass der Deutsche Wetterdienst (DWD) am Ende der vier Projektjahre über ein operationelles System verfügt. Modul C entwickelt die höher aufgelöste regionale Komponente weiter für dekadische Prognosen über Europa. Das regionale Klimamodell CCLM wird verbessert, um die Vorhersagegüte zu erhöhen (Thema 1). Das Ensemble-Vorhersagesystem und die Nachbereitung der Prognosen werden weiter entwickelt, um eine operationelle Verwendung zu ermöglichen (Thema 3). Zur Abschätzung der Vorhersagegüte werden große regionale Ensembles von Hindcasts mit globalem Antrieb erstellt und die regionale Vorhersagbarkeit von nutzerrelevanten Klimaparametern untersucht (Thema 2). Zur Abschätzung des Potentials der Vorhersagbarkeit werden Hindcasts über das gesamte 20. Jahrhundert erzeugt und Effekte der Erwärmung durch Treibhausgase von internen Schwankungen separiert. Teilprojekt E der Universität Würzburg ist an zwei Arbeitspaketen in Thema 3 beteiligt. Hauptziele sind die Post-Prozessierung (Kalibrierung) des Regionalmodell-Ensembles zur Beseitigung der Modellfehler und Optimierung der Ensemble-Streuung sowie die Reduktion des globalen Ensembles für das dynamische Downscaling. Verschiedene Ansätze der statistischen Post-Prozessierung zur Bias- und Drift-Korrektur des dynamischen und statistisch-dynamischen Downscalings der globalen Vorhersagen anhand von Beobachtungen werden verglichen und deren optimale Kombination identifiziert. Die optimale Teilmenge des globalen Ensembles wird ausgewählt, die dessen statistische Eigenschaften repräsentiert. Die Ensemble-Streuung der regionalen Vorhersagen wird anhand statistischer Post-Prozessierung an externen Multi-Modell-Ensembles kalibriert, wobei dynamisches und statistisch-dynamisches Downscaling kombiniert werden. Die Ergebnisse werden in das zentrale Evaluierungssystem und das operationelle regionale Vorhersagesystem integriert.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Kalibrierung ? Klimaprognose ? Prognose ? Globale Erwärmung ? Langzeitbeobachtung ? Regionales Klimamodell ? Globales Klimamodell ? Bewertung ? Geographie ? Geologie ? Statistische Analyse ? Trendanalyse ? Vergleichsanalyse ? Wettervorhersage ? Forschung und Entwicklung ? Europa ? Prognoseverfahren ? Klimaelement ? Regionalisierung ? Treibhausgas ? Strahlungsantrieb ? Downscaling ? Temperaturerhöhung ?
Region: Bayern
Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2015-11-01 - 2018-10-31
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=01LP1518E (Webseite)Accessed 1 times.