Description: Die Maschinenfabrik Reinhausen möchte in diesem Projekt eine optimierte Regelung der Spannung und Blindleistung im Netz durch intelligente Ortsnetztransformatoren erproben und konzeptionieren. Aktuell wird die Regelung des rONT mit lokalen Messgrößen realisiert. Im Laufe des Projekts soll ein Regelalgorithmus entwickelt werden, der auch die Kommunikation zwischen den Flexibilitäten im Netz berücksichtigt. Im Projekt wird außerdem ein Transformatormonitoring realisiert, das den Netzbetreibern und der MR helfen soll, die Auslastung des rONT zu überwachen und eine Grenzüberschreitung zu erkennen und in weitere Optimierungsalgorithmen einzubeziehen. Der sich aus einer koordinierten Spannungs- und Blindleistungsregelung ergebende Mehrwert spielt für die MR eine zentrale Rolle im Projekt und soll hierbei ermittelt werden. Zusätzlich wird in dem Projekt der Einfluss des CVR-Effekts (P(U)-Abhängigkeit der Verbraucher im Niederspannungsnetz) auf Ortsnetze untersucht. Zentraler Aspekt für die MR ist hierbei, ob eine verlässliche Vorhersage der Kennlinie möglich ist. Anhand der Auswertung der Daten, kann die intelligente Steuerung des rONTs nochmals optimiert werden. Durch das Projekt sollen die bisherigen Entwicklungen zu digitalen Ortsnetzstationen mit Hilfe einer intelligenten Steuerung für den Transformator und somit auch den Laststufenschalter der MR durch Ergebnisse aus dem Feldversuch verbessert werden. Des Weiteren können neue technische Spezifikationen an den rONT definiert und bereitgestellt werden.
Types:
SupportProgram
Tags:
Technische Vorschrift
?
Niederspannungsnetz
?
Freilandversuch
?
Region:
Bavaria
Bounding boxes:
11.5° .. 11.5° x 49° .. 49°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2025-06-01 - 2028-05-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Sub-project: Conceptual design of optimized control by intelligent local network transformers
Description: In this project, Maschinenfabrik Reinhausen wants to test and design an optimized control of the voltage and reactive power in the grid using intelligent local grid transformers. The control of the rONT is currently realized with local measured variables. In the course of the project, a control algorithm is to be developed that also takes into account the communication between the flexibilities in the grid. The project will also implement a transformer monitoring system that will help the grid operators and MR to monitor the utilization of the rONT and detect when limits are exceeded and incorporate this into further optimisation algorithms. The added value resulting from coordinated voltage and reactive power control plays a central role for MR in the project and is to be determined here. The project will also investigate the influence of the CVR effect (P(U) dependency of consumers in the low-voltage grid) on local grids. The central aspect for MR is whether a reliable prediction of the characteristic curve is possible. Based on the evaluation of the data, the intelligent control of the rONT can be further optimized. The project is intended to improve the previous developments on digital local network substations with the help of an intelligent control system for the transformer and thus also the on-load tap-changer of MR through results from the field test. Furthermore, new technical specifications for the rONT can be defined and provided.
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