Teilvorhaben: Energieeffiziente Prädiktive Antriebsregelung und Kühlungssteuerung (ecoControl)^Kombinierte Logik für Energieeffiziente Elektromobilität - KLEE^Teilvorhaben: Vorausschauende Pfadplanung für energieeffiziente Assistenzsysteme^Teilvorhaben: Ampelerkennung mittels Stereo-Kameras in Echtzeit^Teilvorhaben: Entwicklung und Simulation eines Fahrzeugmodells für Energieeffiziente Elektromobilität, Teilvorhaben: Umfelderkennung und Situationsprädiktion

Description: Das Projekt "Teilvorhaben: Energieeffiziente Prädiktive Antriebsregelung und Kühlungssteuerung (ecoControl)^Kombinierte Logik für Energieeffiziente Elektromobilität - KLEE^Teilvorhaben: Vorausschauende Pfadplanung für energieeffiziente Assistenzsysteme^Teilvorhaben: Ampelerkennung mittels Stereo-Kameras in Echtzeit^Teilvorhaben: Entwicklung und Simulation eines Fahrzeugmodells für Energieeffiziente Elektromobilität, Teilvorhaben: Umfelderkennung und Situationsprädiktion" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Ibeo Automotive Systems GmbH.Im Rahmen von KLEE wird Ibeo bestehende Algorithmen zur Objekterkennung in Echtzeit erweitern und optimieren. Neben dem Objekttracking in Echtzeit soll zusätzliche statische Information in Form von hochpräzisen digitalen Karten abgebildet werden. Hierbei kann ebenfalls auf bestehende Algorithmen zurückgegriffen werden, die zurzeit für den Einsatz im Autobahnverkehr entwickelt wurden. Darüber hinaus wird sich Ibeo unterstützend bei der Entwicklung einer vorausschauenden Bahnplanung einbringen. Arbeitsplan Die Arbeit von Ibeo im Projekt KLEE erstreckt sich über 36 Monate und ist unterteilt in 6 Arbeitspakete. 1. AP37: Entwurf Sensorkonfiguration (4PM) 2. AP38: Schnittstellendefinition Objekterkennung (6PM) 3. AP39: Lidar-basierte Landmarken (6PM) 4. AP40: Situationsprädiktion (10PM) 5. AP41: Kartenbasierte Situationsprädiktion (6PM) 6. AP42: Evaluierung Situationsprädiktion (6PM).

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Klee ? Elektroauto ? Elektronik ? Lidar ? Sensor ? Thematische Karte ? Digitalisierung ? Elektroantrieb ? Topographie ? Prognose ? Karte ? Geodaten ? Automatisierung ? Bewertung ? Informationssystem ? Navigation ? MSR-Technik ? Energieeffizienz ? Elektromobilität ? Informationsgewinnung ? Standortbedingung ? Expertensystem ? Fahrerassistenzsystem ? Objekterkennung ? Optimieren der Fahrweise ? Ortsbestimmung ? Tourenplanung ?

Region: Hamburg

Bounding boxes: 9.81667° .. 9.81667° x 54.13333° .. 54.13333°

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Leaflet | © OpenStreetMap

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Autonomos GmbH (Mitwirkende)
• Bundesministerium für Bildung und Forschung (Bereitsteller*in)
• Freie Universität Berlin (Mitwirkende)
• IAV GmbH Ingenieurgesellschaft Auto und Verkehr (Mitwirkende)
• Ibeo Automotive Systems GmbH (Betreiber*in)
• Technische Universität Dresden (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2016-01-01 - 2018-12-31

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://www.tib.eu/de/filter/?repno=16EMO0157 (Webseite)

Status

Aktiv

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