Description: Das Projekt "EXIST-Gründerstipendium: recalm" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Hamburg, Management-Wissenschaften und Technologie (W), Institut für Unternehmertum W-11 durchgeführt. Durch Aussenden eines Anti-Schall-Signals werden mittels destruktiver Interferenz störende Signale ausgelöscht. Alleinstellungsmerkmal des Produktes ist ein selbst entwickelter Algorithmus, der auf neuronalen Netzen beruht. Aktuelle Forschungsergebnisse haben bewiesen, dass der Einsatz neuronaler Netze zur aktiven Lärmminderung nicht nur effizienter, sondern auch wesentlich robuster im Vergleich zu bisher verwendeten Algorithmen ist. Diese Erkenntnis macht sich recalm zu Nutze und präsentiert ein Active Noise Cancelling (ANC)-Produkt mit einer bisher unerreichten Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Lärmminderung ? Hamburg ? Berechnungsverfahren ? Künstliche Intelligenz ? Lärm ? Schallausbreitung ? Schall ? Physikalischer Vorgang ? Effizienzsteigerung ? Antischall ? Destruktive Interferenz ? active noise cancelling (ANC) ?
Region: Hamburg
Bounding box: 9.99302° .. 9.99302° x 53.55073° .. 53.55073°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2017-08-01 - 2018-07-31
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