Automatisierte Echtzeit-Hyperspektral-Bildgebung und -analyse für die Erkennung betonschädlicher Bestandteile in Gesteinskörnungen, Teilvorhaben: Entwicklung einer intelligenten hybriden Erkennungsroutine für ein Hyperspektral-Analysesystem unter Verwendung tiefer neuronaler Netze

SupportProgram

Tags: Beton ? Bildverarbeitung ? Qualitätsmanagement ? Berechnungsverfahren ? Bewertungsverfahren ? Statistische Analyse ? Gestein ? Netz ? Vergabeverfahren ? Visualisierung [Umweltinformation] ?

Region: Thüringen Thüringen

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• GFE-Präzisionstechnik Schmalkalden GmbH (Mitwirkung)
• Materialforschungs- und -prüfanstalt an der Bauhaus-Universität Weimar (Mitwirkung)
• Steinbeis Qualitätssicherung und Bildverarbeitung GmbH (Mitwirkung)
• Technische Universität Ilmenau (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Universalbeton Heringen GmbH & Co. KG (Mitwirkung)

Last harvest: 15.07.2026 00:19

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