Datengetriebene und genom-editierte Züchtung lokal angepasster Weizensorten zur Steigerung der Agrarbiodiversität, der nachhaltigen Klimaresistenz und der Ressourceneffizienz, Teilvorhaben E

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Tags: Weizen ? Genetische Ressourcen ? Nutzpflanze ? Künstliche Intelligenz ? Pflanzenzüchtung ? Agrarbiodiversität ? Ressourceneffizienzsteigerung ? Standortbedingung ? Züchtung ? Belastungsfaktor ? Big Data ?

Region: Nordrhein-Westfalen Nordrhein-Westfalen

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz, Abteilung Crop Functional Genomics (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 07.10.2026 00:23

Time ranges: 2024-11-01 - 2028-02-29

Status

Aktiv

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