Neue Entwicklungen im Bereich des Biodiversitätsmonitorings und der künstlichen Intelligenz zur Entwicklung dynamischer ökologisch-ökonomischer Modelle für adaptive biodiversitätsschutzpolitische Instrumente

Description: Das übergeordnete Ziel des thematischen Netzwerks Model2Adapt ist die Erforschung des Potenzials der Kombination der jüngsten Entwicklungen im Bereich des Biodiversitätsmonitoring, der künstlichen Intelligenz (KI) und der Modellierung zur Entwicklung neuartiger dynamischer Modelle, die ökologische und ökonomische Informationen in einem kontinuierlichen Prozess integrieren, um Empfehlungen für wirksame, kosteneffiziente und zustandsabhängige politische Instrumente für den Biodiversitätsschutz zu entwickeln. Zu diesem Zweck werden wir Experten aus den Bereichen Ökologie, Ökonomie, KI, Fernerkundung, Biodiversitätsschutz, digitale Zwillinge und ökologische sowie ökologisch-ökonomische Modellierung zusammenbringen. Wir planen drei Workshops. Ziel des ersten Workshops ist es, den Wissensstand in den verschiedenen Disziplinen vorzustellen, wobei der Schwerpunkt auf der Frage liegt, wie diese mit dem Gesamtthema des Netzwerks verknüpft werden können, einschließlich der Frage der Verfügbarkeit von für den Biodiversitätsschutz relevanter Monitoringdaten. Im zweiten Workshop werden Perspektiven erörtert, wie neuartige Überwachungstechnologien, künstliche Intelligenz und ökologisch-ökonomische Modellierung zu innovativen dynamischen Modellierungsansätzen kombiniert werden können, und im dritten Workshop geht es darum, wie diese neuartigen Modellierungsansätze zur Entwicklung innovativer wirksamer, kosteneffizienter und zustandsabhängiger biodiversitätspolitischer Instrumente eingesetzt werden können.

SupportProgram

Tags: Agrarpolitik ? Agrarsoziologie ? Ökologie ? Biodiversitätsmonitoring ? Agrarökonomie ? Künstliche Intelligenz ? Modellierung ? Monitoringdaten ? Biodiversitätsschutz ? Digitaler Zwilling ? Fernerkundung ? Workshop ? Ecology of Land Use ? Ökologie der Landnutzung ?

Region: Brandenburg Brandenburg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Brandenburgische Technische Universität (Projektverantwortung)
• Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Nutzpflanzenwissenschaften und Ressourcenschutz, Professur für Agrarökologische Modellierung (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 15.10.2026 00:38

Time ranges: 2025-01-01 - 2026-10-20

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Leveraging recent developments in monitoring and AI to develop dynamic ecological-economic models for adaptive biodiversity conservation policy instruments
  Description: The overall objective of the thematic network Model2Adapt is to explore the potential of combining recent developments in biodiversity monitoring, artificial intelligence (AI) , and modelling to develop novel dynamic models that integrate ecological and economic information in a continuous process to develop recommendations for effective, cost-effective and state-dependent biodiversity conservation policy instruments. For this purpose, we will bring together experts in the fields of ecology, economics, AI, remote sensing, biodiversity conservation, digital twins and ecological as well as ecological-economic modelling. We plan three workshops. The aim of the first workshop is to present the state of the art in the different disciplines, with a focus on how this can be linked to the overall theme of the network including the issue of the availability of monitoring data relevant for conservation. The second workshop will discuss perspectives on how novel monitoring technologies, AI and ecological-economic modelling can be combined for innovative dynamic modelling approaches and the third workshop on how these novel modelling approaches can be applied to develop innovative effective, cost-effective and state-dependent policy instruments to conserve biodiversity.
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140366

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/563531457 (Webseite) ✓

Status

Aktiv

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