Sensor- und modellgestützte Quantifizierung von N-Bedarf und N-Angebot zur Steigerung der N-Effizienz im Maisanbau, Teilvorhaben 2: Bestimmung der Standort- und vorfruchtspezifischen N-Nettomineralisation durch Nutzung spektraler Informationen zur Düngungsoptimierung im Maisanbau

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Tags: Ammoniak ? Bodenstickstoff ? Mais ? Energiemais ? Sensor ? Energiepflanzenanbau ? Lachgas ? Stickstoffeffizienz ? Energiegewinnung ? Reflexion ? Nachhaltige Entwicklung ? Modellierung ? Atmosphäre ? Spektrum ?

Region: Niedersachsen

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Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Finanzielle Förderung)
• Georg-August-Universität Göttingen (Projektverantwortung)
• John Deere Walldorf GmbH & Co. KG (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Last harvest: 19.05.2026 00:12

Time ranges: 2021-04-01 - 2024-03-31

Status

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