Description: Das Projekt "Teilprojekt: Forst Erhebung tagesaktueller Waldzustandsdaten mit Hilfe von 5G- und Drohnen-Technologie auf großen Waldflächen zur Detektion von klimabedingten Schadereignissen und als Waldinfosystem für Waldbesitzer-, Förster- und WaldbesucherInnen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Landratsamt Schwarzwald-Baar-Kreis Vermessungs- und Flurneuordnungsamt durchgeführt. Das Projekt FörsterInnenDrohne kann in technische Prozess-, Daten- und Anwenderebene unterteilt werden. In der technischen Prozessebene werden großflächige, hochautomatisierte, unbemannte, echtzeitüberwachte Bild- und Datenflüge vorbereitet und durchgeführt. Hierfür werden Drohnensysteme durch die Integration verschiedener Sicherheitssysteme an die Anforderungen der 'Specific' Drohnen-Kategorie angepasst. Neben einer flächendeckenden Luftlagendarstellung der transponderführenden Luftverkehrsteilnehmer im unteren Luftraum wird eine 360 Grad-On-Board-Kamera integriert. 5G ermöglicht hierbei eine nahezu latenzfreie permanente Echtzeit-Videoübertragung. Durch eine KI-unterstützte Auswertung des 360 Grad-Videos werden potenziell gefährdende Objekte erkannt und der Fernpilot kann über einen hochstabilen 5G-Steuerlink zuverlässig in die Flugführung eingreifen. Auf der Datenebene wird das 5G-Netz für die Echtzeitübertragung der Daten der drohnenbasierten Messsensoren an das GIS-Büro des Landratsamtes benötigt. Die bidirektionale, latenzfreie Verbindung ermöglicht eine Kontrolle der Datenqualität und eine Einstellung und Korrektur der Messsensoren auch während der Befliegung. Die Daten werden über das 5G-Netz an das GIS-Büro übermittelt und mittels unterschiedlicher Datenanalyseverfahren in nutzbare Dienste und Produkte wie Luftbilder und Schadflächenkarten überführt. Auf der Anwenderebene stellt das GIS-Büro die Produkte für die Endanwender zur Verfügung. Der Zugriff auf die Sach- und Geodaten erfolgt durch die Nutzer dezentral (z.B. im Wald) über 5G und ohne Rüstzeiten oder sonstige Vorarbeiten. Die zeitnahe Nutzung der drohnengestützten Daten generiert einen erheblichen Mehrwert, der insbesondere bei Katastrophen (Sturm, Niederschlag, Feuer, Unfälle) und bei der Borkenkäferbekämpfung seine Wirkung entfaltet. So lassen sich beispielsweise spezifische Lücken im Kronendach (Einzelwürfe), die als Brutstätte für den Borkenkäfer dienen, mit Zeitreihenaufnahmen detektieren.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Borkenkäfer ? Betriebsdaten ? Bildverarbeitung ? Büro ? Geografisches Informationssystem ? Sturm ? Waldfläche ? Geodaten ? Brutgebiet ? Forst ? Innovation ? Luftbild ? Sicherheitstechnik ? Technik ? Bodenbelag ? Mobilfunk ? Borkenkäferbekämpfung ? Brutplatz ? Katastrophe ? Niederschlag ? Wald ? Waldbesitzer ? spezifisch ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2022-01-01 - 2023-12-31
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