Description: Das Projekt "Teilvorhaben 4: Genomische Vorhersage agronomischer Merkmale bei Sonnenblume" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt, Lehrstuhl für Pflanzenzüchtung durchgeführt. Das InnoSun-Vorhaben hat sich zum Ziel gesetzt, die Sonnenblume konkurrenzfähiger zu machen und dadurch das Spektrum der Ölpflanzen zur nachhaltigen Erzeugung von nachwachsenden Rohstoffen für den deutschen und europäischen Markt zu erweitern. Das ehrgeizige Ziel kann durch die Kombination von einmaligen genetischen Ressourcen, die die InnoSun-Partner in Vorarbeiten entwickelt haben, und innovativen Züchtungsstrategien, welche die gleichzeitige züchterische Verbesserung von mehreren Merkmalen (Ertrag, Ölqualität, Krankheitstoleranz) ermöglichen, umgesetzt werden. Das InnoSun-Konsortium aus Wirtschaft und Wissenschaft zielt auf die folgenden Forschungsfelder ab: i) Genotypische und phänotypische Evaluierung von Experimentalpopulationen auf Ölgehalt, Ölqualität, Sklerotinia-Toleranz und Frühreife ii) Entwicklung von statistischen Modellen für die multivariate genomische Selektion, iii) Identifizierung einer neuen genetischen Quelle zur Züchtung von Hochölsäure-Sonnenblumen, iv) Entwicklung kostengünstiger SNP-Genotypisierungsmethoden, v) Etablierung der multivariaten Vorhersage in der Sonnenblumenzüchtung. Die signifikante züchterische Verbesserung der Sonnenblume wird ihre Konkurrenzfähigkeit steigern und zum Erhalt der Biodiversität in der deutschen und europäischen Landwirtschaft beitragen. In AP2 sollen Methoden zur QTL-Schätzung und multivariaten genomischen Vorhersage entwickelt und speziell für multi-parentale Sonnenblumenpopulationen optimiert werden. Anhand der implementierten Methoden und der innerhalb des Projekts erhobenen Sonnenblumendaten werden im Projektverlauf QTL Regionen für Sklerotinia-Resistenz, Ölgehalt und -Qualität identifiziert. Außerdem wird die Effizienz der multivariaten genomischen Vorhersage speziell für Sonnenblume untersucht. Basierend auf den gewonnenen Ergebnissen werden Strategien zur Verbesserung der Züchtungseffizienz in Sonnenblume entwickelt.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: München ? Pflanzenerbgut ? Fettsäure ? Krankheitsresistenz ? Mutation ? Genotyp ? Genetische Variation ? Pflanzengenetik ? Ölpflanze ? Molekularbiologie ? Pflanzenöl ? Sonnenblume ? Genetische Ressourcen ? Agrarwissenschaften ? Multivarianzanalyse ? Nachwachsender Rohstoff ? Chemische Zusammensetzung ? Ernteertrag ? Statistisches Modell ? Prognose ? Qualitätsmanagement ? Schutz der Biodiversität ? Pflanzenzüchtung ? Phänologie ? Wettbewerbsfähigkeit ? Phänotyp ? Flächennutzung ? Bewertung ? Blühzeitraum ? Nachhaltige Produktion ? Nachhaltige Landwirtschaft ? Smart Breeding ? Effizienzsteigerung ? Biodiversität ? Landwirtschaft ? Population ? Züchtung ? Standortbedingung ? Ertragsbeeinflussung ? Quantitative Trait Locus (QTL) ? Einzelnukleotid-Polymorphismus ? Chromosomenuntersuchung ? Sklerotinia-Toleranz ? Ölgehalt ? Auslese ? Pflanzenwachstum ? Genlokalisation ?
Region: Bayern
Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2017-04-15 - 2020-04-14
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=22006816 (Webseite)Accessed 1 times.