Description: Das Projekt "Digital GreenTech: Langprojekt - Optimierter Wertstoffkreislauf in der Papierindustrie: Ressourcenschonung beim Recycling von Altpapier und der Papierproduktion durch Digitalisierung, Teilprojekt 1: Datenanalyse, Machine Learning für Störungsprognosen und Validierung des Assistenzsystem-Prototypen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Consultingtalents AG.Bei der Aufbereitung von Altpapier und der Produktion von Papier muss, nach dem aktuellen Stand der Technik, von einem schlechteren Qualitätswert der Zusammensetzung des Altpapiers ausgegangen werden, als durchschnittlich tatsächlich vorliegend, um sicher die Endproduktspezifikation zu erreichen. Das Kernziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer prototypischen Lösung unter Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI), die die verschiedenen Bereiche der Papierkreislaufwirtschaft so miteinander verknüpft, dass die Industrieprozesse optimiert, Ressourcen- und Energieeinsparungen ermöglicht und Maschinenbediener durch ein KI-basiertes Assistenzsystem bei ihrer Arbeit unterstützt werden. Erreicht wird dieses Ziel durch die intelligente Verknüpfung verschiedener Teilziele. An folgenden Teilzielen des Projekts ist Consultingtalents wesentlich mit beteiligt: Zunächst ist es das Ziel, mögliche Use Cases für den Einsatz in den verschiedenen Bereichen der Papierkreislaufwirtschaft zu identifizieren und Anforderungen an eine KI-Lösung zu definieren. Anschließend werden die Zusammenhänge von Altpapierqualität, dem Einsatz weiterer Materialien und Ressourcen sowie die Prozesse der einzelnen Bereiche der Papierkreislaufwirtschaft in detaillierten, qualitativen Modellen beschrieben. Die Produkt- und Prozessdaten aus der Papierkreislaufwirtschaft werden strukturiert erfasst und miteinander verknüpft, sodass die Daten für weitere Verarbeitungsschritte zur Verfügung stehen. Weiterhin gilt es, ein KI-Modell zur Prognose von Abweichungen in den Produkteigenschaften sowie Systemstörungen zu entwickeln. Dieses Prognosesystem wird in ein prototypisches, im Rahmen des Förderprojekts entwickeltes, Bedienerassistenzsystem integriert. Im Abschluss ist die prototypisch entwickelte KI-Anwendung an ausgewählten Anlagen beim Anwendungspartner LEIPA anzuwenden und zu validieren.
SupportProgram
Origins: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Papierrecycling ? Recycling ? Altpapier ? Papierindustrie ? Digitalisierung ? Papierherstellung ? Wertstoff ? Linked Data ? Energieeinsparung ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Stand der Technik ? Statistische Analyse ? Umwelttechnik ? Prognoseverfahren ? Ressource ? Ressourcenschonung ? Stoffkreislauf ? Industrielles Verfahren ? Abschluss ? Einsatz ? Einsatzbereich ? Einsatzmaterial ? Projektbereich ? Prototyp ? Validierung ? Verwendungsbereich ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-04-01 - 2023-03-31
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