API src

Verarbeitung von E-Scooter-Nutzungsdaten und dessen Validierung durch eine empirische Erhebung des Nutzungsverhaltens

Description: Das Projekt "Verarbeitung von E-Scooter-Nutzungsdaten und dessen Validierung durch eine empirische Erhebung des Nutzungsverhaltens" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Dresden, Institut für Verkehrsplanung und Straßenverkehr durchgeführt. Seit Einführung der Elektrokleinstfahrzeugeverordnung stellen E-Scooter deutsche Kommunen vor neue Herausforderungen in der Verkehrsplanung. Da Erkenntnisse zum Nutzungsverhalten bezüglich der gefahrenen Strecken bislang praktisch nicht vorhanden sind, soll mit diesem Projekt eine datengetriebene Hilfestellung geleistet werden. Kernziel des Projektes der TU Dresden ist es zu prüfen, ob mit Hilfe der Daten, die von den Betreibern verschiedener Verleihsysteme als Start-Ziel-Punkte vorliegen, das Routenwahlverhalten der E-Scooter-NutzerInnen hinreichend genau abgebildet werden kann. Nach der durch den Projektpartner erfolgten Datenbeschaffung werden die Daten verarbeitet, integriert und beispielhaft mit Radverkehrsdaten verknüpft. Ebenso zentral für das Teilvorhaben ist die Prüfung, inwieweit verfügbare Routingalgorithmen die tatsächliche Routenwahl von E-Scooter - Nutzern abbilden. Hierzu wird tatsächliches Routenwahlverhalten von E-Scooter - NutzerInnen empirisch untersucht und mit der Vorhersage der Algorithmen abgeglichen werden. Im Erfolgsfall erhalten Kommunen damit ein Werkzeug, um das von E-Scootern verursachte Verkehrsaufkommen zu analysieren, potentiell konflikt- oder unfallrisikoreiche Stellen im Netz zu identifizieren und Planungen daran anzupassen zu können.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Dresden ? Elektrotretroller ? Straßenverkehr ? Verkehrsaufkommen ? Verkehrsplanung ? Elektrokleinstfahrzeuge-Verordnung ? Empirische Untersuchung ? Nutzerverhalten ?

Region: Sachsen

Bounding box: 10.40664° .. 10.40664° x 49.29433° .. 49.29433°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2021-06-01 - 2022-05-31

Status

Quality score

Accessed 1 times.