Description: Das Projekt "Quellen und Senken von CO2 in landwirtschaftlichen Böden - Prozesse, Identifizierung, Quantifizierung, Vermeidung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Agroscope, Institut für Nachhaltigkeitswissenschaften INH durchgeführt. Die stattfindende Veränderung der Kohlenstoffgehalte von Böden stellt eine umweltpolitische und ökologische Herausforderung dar, bietet auf der anderen Seite aber auch ein grosses Vermeidungspotential im Bereich der landwirtschaftlichen Treibhausgasemissionen. Das Ziel des Tätigkeitsfeldes ist die Quantifizierung der Quellen und Senken, die Erforschung der dazugehörigen Prozesse und die Ableitung von Handlungsempfehlungen. Massnahmen mit relevantem Vermeidungspotential sollen identifiziert werden. Im Tätigkeitsfeld werden die Quellen und Senken von CO2 in landwirtschaftlichen Böden unter drei Gesichtspunkten untersucht. (1) Bei der Erforschung der Grundlagen stehen organische Böden, Pflanzenkohle, Gebirgsböden und Unterböden im Vordergrund (Prozesswissen). (2) Im Bereich Modellvalidierung werden dynamische Simulationsmodelle sowie Humusbilanzierungen gegen unterschiedliche Langzeitmessungen und natürliche Gradienten getestet und gegebenenfalls verbessert (Anwendungswissen). (3) Die Inventarisierung im Bereich des Schweizer Treibhausgasinventars sowie das Rechnen von Szenarien mit dem Ziel der Identifizierung von Vermeidungspotentialen ('Mitigation') findet auf einer aggregierten räumlichen Ebene statt. Handlungsempfehlungen werden in Bezug auf wichtige etablierte und neue Bewirtschaftungsmassnahmen entwickelt (Handlungswissen). Projektziele: Oberziel: Identifizierung und Quantifizierung der CO2 Quellen und Senken in landwirtschaftlichen Böden der Schweiz, die Erforschung der dazugehörigen Prozesse und die Ableitung von Handlungsempfehlungen. Auf der räumlichen Ebene werden die Skalen Feld, Region, Land untersucht; die zeitliche Skala umfasst Zeiträume von wenigen Jahren bis ca. 100 Jahre. Das Tätigkeitsfeld adressiert alle Typen landwirtschaftlicher Böden. Methodisch wird mit prozessorientierten mathematischen Modellen, mit Manipulationsexperimenten, mit Langzeitversuchen sowie mit Gradienten gearbeitet. Eine Verzahnung von empirischen Ergebnissen und Modellanwendung soll das Rechnen von Szenarien ermöglichen, in denen die Auswirkung derzeitiger und zukünftiger Bewirtschaftung auf die Bodenkohlenstoffgehalte quantifiziert wird. Dabei wird eine Homogenisierung der Methodik mit derjenigen, wie sie im nationalen Treibhausgasinventar genutzt und weiterentwickelt wird, angestrebt. Das Tätigkeitsfeld umfasst drei Stufen der Forschung und Implementierung, die zeitgleich stattfinden: Teilziel 1, Grundlagen: Generierung von Prozesswissen im Bereich Dynamik des Bodenkohlenstoffs. Teilziel 2, Modellvalidierung und Anwendung: Validierung und Weiterentwicklung von dynamischen Simulationsmodellen und von Humusbilanzierungen. Teilziel 3, Inventarisierung, Szenarien, Handlungsempfehlungen: Quantifizierung der derzeitigen und zukünftigen CO2-Quellen und Senken in landwirtschaftlichen Böden für das Schweizer Treibhausgasinventar. (Text gekürzt)
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Bodenkohlenstoffgehalt ? CO2-Emission ? Kohlenstoffgehalt ? Treibhausgasinventar ? Humusbilanz ? Bodenkohlenstoff ? Fischer-Tropsch-Verfahren ? Schweiz ? Treibhausgasemission ? Pflanzenkohle ? Messprogramm ? Handlungsempfehlung ? Kohlendioxid ? Kohlenstoffsenke ? Szenario ? Ackerboden ? Unterboden ? Bodennutzung ? Emissionsquelle ? Landwirtschaftliche Emissionen ? Boden ? Grundlagenforschung ? Pedosphäre ? Simulationsmodell ? Natürliche Ressourcen ? Klimaschutz ? Schadstoffsenke ? Minderungspotenzial ? Langzeituntersuchung ? Beschlagnahme ? Management ? Bodenuntersuchung ? Mathematisches Modell ? Klima ? Informationsgewinnung ? Umweltpolitik ? Umweltschutz ? Landwirtschaftliche Fläche ? Änderung ? Landwirtschaft ? Bewirtschaftungssystem ? Datenerhebung ? Ökologischer Faktor ? Bram-Verfahren ? Validierung ? Adsox-Verfahren ? mitigation ?
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2014-01-01 - 2017-12-31
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