Description: Das Projekt "Teilvorhaben: Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG (EVL) durchgeführt. 'Fühler im Netz 2.0' soll eine ganzheitliche Erfassung des Zustands von Netzen und Anlagen im großen Maßstab ermöglichen. Dafür werden Erkenntnisse über Spannungsverläufe und Fingerprints im BPL-Spektrum vertieft und Big Data Analysen ebenso wie Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) angewendet. Es werden Systemintegrationen von günstiger Sensorik und BPL getestet und in großen Gebieten Dauertests durchgeführt, um lernende Systeme mit der erforderlichen Menge an Daten zu versorgen. Der Einsatz von Big Data und KI verspricht einen massiven Erkenntnisgewinn bei den FiN Grundlagen und methodische Ansätze zum sicheren und effizienten Betrieb einer sich sukzessive verändernden Netz- und Anlagenlandschaft im Niederspannungsnetz. Spezifische Ziele der EVL: - Weiterverfolgung & Weiterentwicklung des 'Fühler im Netz' Ansatzes zur Kabeldiagnose - Suche nach typischen Fingerprints von z.B. Störquellen oder defekten Muffen im BPL-Spektrum - Analyse der Kabelzustandsdiagnostik zur Findung einer Lebensdauerkurve - Erkennung kurzfristig drohender Ausfälle - Konzept wie die Ergebnisse der Kabeldiagnose weiterverwendet werden können, z.B. im Asset-Management oder in der Netzbetriebsführung - Nutzung der tiefer im Niederspannungsnetz erfolgenden Spannungsmessung zum Nachweis der Einhaltung des Spannungsbandes (im Falle von Reklamationen) - Nutzung der Spannungs- (und Stromdaten) zur Nachverfolgung bzw. Vorhersage der Netzbelastung und Ausbaureserve durch z.B. Elektromobilität oder dezentrale Einspeiser - Erforschung einer Methode zur schnelleren Fehlerstellenortung im Niederspannungsnetz anhand von BPL-Spektrumsdaten, z.B. eine defekte Sicherung
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Leverkusen ? Niederspannungsnetz ? Energieversorgung ? Prognose ? Big Data ? Künstliche Intelligenz ? Elektromobilität ? Sensorische Bestimmung ? Spektrum ? Datenmenge ? Methodenspektrum ? Netz ?
Region: Nordrhein-Westfalen
Bounding box: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-06-01 - 2022-05-31
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