Description: Das Projekt "Teilprojekt 11: Urbane Strukturen und Fernerkundung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Tübingen, Geographisches Institut durchgeführt. Schnell wachsende Städte in Schwellen- und Entwicklungsländern stehen vor der Herausforderung nachhaltige Lösungen für ihre Versorgungs- und Entsorgungsinfrastruktur zu finden. Vor allem das Fehlen aktueller Planungsgrundlagen macht es schwierig, sich flexibel an die dynamische Bevölkerungsentwicklung anzupassen, dies gilt sogar in bereits bestehenden urbanen Gebieten. Geoinformatiker der Uni Tübingen sind an einem Forschungsprojekt beteiligt, das sich mit dieser Problemlage beschäftigt: Das Projekt 'Rapid Planning - nachhaltiges Infrastruktur-, Umwelt- und Ressourcenmanagement für hochdynamische Metropolregionen' wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) für fünf Jahre gefördert. 12 Projektpartner aus Wissenschaft und Praxis entwickeln für die Bereiche Energie, Wasser, Abwasser, Abfall und urbane Landwirtschaft schnell umsetzbare Planungsmethoden. Diese sollen in den sich dynamisch entwickelnden Beispielstädten Kigali (Ruanda), Da Nang (Vietnam) und Assiut (Ägypten) direkt umgesetzt werden. Deutsche Referenzstadt des Projekts ist Frankfurt am Main, das seine Erfahrungen in umweltgerechter Stadt- und Infrastrukturplanung zur Verfügung stellt. Die Projektpartner entwickeln für die Kommunen einen 'Rapid Planning Werkzeugkasten', in dem Ergebnisse und Lösungsvorschläge zusammengetragen sind. Ein Ziel des Projekts ist, dass sich die entwickelte Methodik auch auf andere Städte übertragen lässt. Der Tübinger Lehrstuhl für Geoinformatik (Leitung Professor Volker Hochschild) am Geographischen Institut hat die Aufgabe, mit Hilfe hoch aufgelöster Satellitendaten verschiedene Gebäudetypologien automatisiert zu identifizieren. Die Wissenschaftler berücksichtigen dabei neben Form und Größe der Gebäude auch die Dachmaterialien. Die Geographen forschen zudem vor Ort: Gemeinsam mit weiteren Projektgruppen erheben sie in den Beispielstädten sozioökonomische Daten, die für bestimmte Einkommensgruppen stehen ? denn diese unterscheiden sich auch durch ihr Verbrauchsverhalten, beispielsweise was den Energiebedarf oder das Müllaufkommen betrifft. Um die Daten zu erhalten, werden die Wissenschaftler punktuell Einwohner aus verschiedenen der verschiedenen Gebäudetypenklassen zu sozioökonomischen Werten wie ihrem Haushaltseinkommen befragen. Zudem werden sie Industriegebiete und Geschäftsviertel mit ihren eigenen Besonderheiten vor Ort erfassen. Die satellitenbasierten Gebäudedaten und die vor Ort erhobenen Daten sind Grundlage, um sogenannte 'Stadtstrukturtypen' zu bilden: Mit diesen lassen sich die gesammelten Basiswerte auf ganze Städte umlegen und daraus Planungsdaten für den Bedarf an Energie, Wasser, Abwasser oder Entsorgungsstrukturen berechnen. Zudem leiten die Geoinformatiker den Aufbau einer Datenbank, mit der digitale (Geo-)basisdaten für alle Städte und Projektpartner zur Verfügung gestellt werden. Zentral ist für die Forscher auch der Wissenstransfer zu den lokalen Entscheidungsträgern um ein nachhaltiges Capacity Building zu gewährleisten.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Tübingen ? Baustoff ? Frankfurt am Main ? Urbaner Gartenbau ? Satellitendaten ? Ägypten ? Bundesrepublik Deutschland ? Vietnam ? Ruanda ? Geobasisdaten ? Industriegebiet ? Abwasserbeseitigung ? Demografischer Wandel ? Energieversorgung ? Gebäude ? Gewerbegebiet ? Großstadt ? Abfallentsorgung ? Sozioökonomie ? Stadtplanung ? Stadtstruktur ? Gebäudetechnik ? Geoinformation ? Sozioökonomische Analyse ? Urbanes Gebiet ? Konsumverhalten ? Städtische Infrastruktur ? Infrastrukturplanung ? Energie ? Planungsmethode ? Energiebedarf ? Entwicklungsland ? Wissenstransfer ? Wasserversorgung ? Satellitenfernerkundung ? Metropolregion ? Gebäudedach ? Nachhaltige Infrastruktur ? Abfallaufkommen ? Forschungsprojekt ? Urbane Landwirtschaft ? Empirische Untersuchung ? Kenngröße ? Klassifikation ? Privathaushalt ? Bevölkerung ? Umweltverträglichkeit ? Wasserbedarf ? Fernerkundung ? Kommunalebene ? Datenbank ? Datenerhebung ? Kigali ? Auswertungsverfahren ? Bedarfsanalyse ? Planungshilfe ? Assiut ? Da Nang ? Einkommenseffekt ? Einkommensverteilung ? Entsorgungssystem ? Gebäudetypologie ? Kapazitätsaufbau (Fähigkeiten) ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2014-09-01 - 2019-08-31
Webseite zum Förderprojekt
http://www.rapid-planning.net/ (Webseite)Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=01LG1301K (Webseite)Accessed 1 times.