Description: Der Energieverbrauch von Gebäuden beträgt in entwickelten Ländern 40% des Gesamtenergieverbrauchs. Effizienzsteigerung und die aktive Einbindung von Gebäuden in ein Energiesystem der Zukunft haben enormes Potenzial fossile Energien und Kosten einzusparen. Die Vernetzung von Gebäuden schafft mehr und mehr Daten. So werden 2020 über 980 Mio. Messstellen in Gebäuden installiert sein, welche ein Datenvolumen von 431.000 PB pro Jahr erzeugen können. Diese beinhalten erhebliches Erkenntnispotential zur Optimierung des Anlagenbetriebs, zur Senkung des Energiebedarfs, zur Steigerung des Komforts und nicht zuletzt zur Einbindung von Gebäuden in das Energiesystem der Zukunft. Aus diesen Daten verwendbare Informationen zu gewinnen ist eine ingenieurstechnische Aufgabe, welche aufgrund zunehmender Interdisziplinarität momentan nur durch Experten erreicht und aufgrund des Umfangs der Daten nicht allein durch menschliche Arbeit in wirtschaftlicher Form bewerkstelligt werden kann. Derzeit wird der Informationsschatz, der in den gebäudetechnischen Betriebsdaten verborgen liegt, kaum gehoben, da die Zugänglichkeit zu den Daten begrenzt oder das Prozesswissen zur Verwertung dieser nicht vorhanden ist. Es wurde ein technisches System und Verfahren entwickelt und demonstriert, um diese Lücke skalierbar und automatisiert zu schließen. Dabei wird die Datenverfügbarkeit hergestellt und das in Forschungsprojekten erarbeitete Expertenwissen auf gebäudetechnische Prozesse angewendet.
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Tags: Fossiler Brennstoff ? Messstation ? Blei ? Fossiler Energieträger ? Gebäude ? Gebäudetechnik ? Fossile Energieressourcen ? Energieinfrastruktur ? Netzintegration ? Fossile Energie ? Forschungsprojekt ? Automatisierung ? Betriebsdaten ? Datenverarbeitung ? Energiebedarf ? Energieeinsparung ? Energieplanung ? Energiesystem ? Energieverbrauch ? Interdisziplinarität ? Kostensenkung ? Mensch ? Messdaten ? Energieeffizienz ? Informationsgewinnung ? Arbeit ? Ressourcenschonung ? Effizienzsteigerung ? Datenerhebung ? Industrieland ? Anlagenbetrieb ? Wirtschaftlicher Gewinn ? Optimieren der Fahrweise ?
Region: Nordrhein-Westfalen
Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2017-04-01 - 2018-09-30
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