Description: Das Projekt "Bundesweite Landnutzungskartierung mit ERS-1 SAR-Bilddaten" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Karlsruhe (TH), Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung durchgeführt. Es ist das Ziel dieses Vorhabens, durch automatische, ueberwachte Klassifizierung von ERS-1 SARBilddaten thematische Karten der Landnutzung im Massstab 1 : 200 000 fuer das gesamte Gebiet der Bundesrepublik Deutschland herzustellen. Die derzeit existierenden operativen SAR-Systeme, wie das des ERS-1, liefern lediglich monospektrale Informationen, die keine zuverlaessige Trennung von Merkmalsklassen erlauben. Bedingt durch die witterungsunabhaengige Akquisition von SAR-Bilddaten ist es jedoch moeglich, eine multitemporale Auswertung von Daten verschiedener Aufnahmezeitpunkte durchzufuehren. Die Extraktion von Textur-Merkmalen soll eine weitere Verbesserung der Trennbarkeit erlauben. Der Forschungsschwerpunkt liegt daher in der SAR-spezifischen Extraktion von Merkmalen, die zusaetzliche Information fuer die Klassifikation bereitstellen. Die Ableitung von Merkmalen aus SAR-Bildern wird durch die systemtypische multiplikative Stoerung, verursacht durch 'Speckle', erheblich erschwert. Im vorliegenden Berichtszeitraurn wurden in erster Linie die Prozessierung und die Klassifikation der Daten vorgenommen. Die Prozessierung einer grossen Menge von Daten unter Verwendung von Standard-Hardware im Workstation-Bereich stellt erhebliche Anforderungen an die Logistik. Insbesondcre sind enorme Kapazitaeten an on-line verfuegbaren Speichermedien erforderlich, wenn mehrere Personen gleichzeitig mit der Interpretation der Daten beschaeftigt sind. Interaktive Eingriffe in die Prozessierung wurden auf ein Minimum begrenzt, um den Arbeitsaufwand in Grenzen zu halten und so das angestrebte Projektziel zu erreichen. Hierzu wurde eine weitestgehend automatisierte Prozesskette implementiert, die eine interaktive Bearbeitung nur an unvermeidbaren Stellen, wie beim Einlesen und der Interpretation der Daten vorsieht. Die wichtigste wissenschaftliche Entwicklung war die effektive Reduzierung des Speckle-Rauschens in SAR-Bilddaten. Bislang bekannte Verfahren zur adaptiven, kantenerhaltenden Speckle-Filterung stellten sich als nicht ausreichend heraus. Die Entwicklung eines neuen Verfahrens (EPOS) ergab wesentlich bessere Ergebnisse als die bekannten Algorithmen. Eine weitere Entwicklung diente einer verbesserten Extraktion von Texturmerkmalen aus SAR-Abbildungen. Die extrahierten Merkmale sind an die speziellen SAR-Signaleigenschaften angepasst und unempfindlich gegenueber Kanten im Bild. Herkoemmliche Texturmerkmale sprechen auf Kanten zwischen homogenen Gebieten sehr stark an, was in diesen Bereichen zu erheblichen Fehlklassifikationen fuehrt. Das Projekt ist abgeschlossen.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Karlsruhe ? Kartierung ? Photogrammetrie ? Radar ? Satellitenbild ? Sensor ? Thematische Karte ? Bundesrepublik Deutschland ? Bildverarbeitung ? Extraktion ? Messtechnik ? Datenverarbeitung ? Flächennutzung ? Messverfahren ? Landnutzungsklassifizierung ? Fernerkundung ? Klassifikation ? Logistik ? Auswertungsverfahren ? Landnutzungskartierung ? On-Line-Betrieb ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 1989-09-01 - 1995-08-31
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