Description: Das Projekt "Nutzung von KI zur Steuerung und Monitoring der Mobilitätswende (KIMOB)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Hamburger Hochbahn AG durchgeführt. Die Mobilitätswende ist in aller Munde. Sie steht für die Ausweitung des Mobilitätsangebots, um die Nutzung alternativer Beförderungsmittel wie Sharing für Fahr- und Elektrofahrräder, Pedelecs, Lastenräder und sowie demnächst E-Scooter noch attraktiver zu machen und damit einhergehend die Emissionswerte zu senken. Dominierendes Beförderungsmittel ist nach wie vor der private PKW. Woran werden die Erfolge der Mobilitätswende gemessen und wie kann der Nutzer stärker auf die alternativen Angebote gelenkt werde? Immer mehr alternative Angebote bedeuten nicht zwangsläufig ein verändertes Nutzerverhalten. Das Projekt verknüpft unterschiedliche Datenquellen (Data Mining) im ersten Schritt. Dazu werden die Quellen: Studie 'Mobilität in Deutschland', Nutzung der Straßenverkehrsdaten der Stadt Hamburg, ÖPNV-Daten des HVV und dessen Verkehrsunternehmen sowie handybasierte Nutzerdaten und verkehrsbeeinflussende Informationen wie Wetter, Messen, Ferien, etc. verwendet. Die Ergebnisse aus der Zusammenführung der Datenquellen, die es in der Form und Menge bisher noch nicht gegeben hat, bieten diverse Mehrwerte: Die Stadt Hamburg sieht, welche Ergebnisse ihre Bemühungen in Echtzeit bringen und stellt Simulationen für die Zukunft unter Berücksichtigung der unterschiedlichen Einflussfaktoren an. Die Verkehrsunternehmen passen entsprechend der Nachfrage, ihre Verkehrsangebote, auch in Echtzeit an. Der Fahrgast hat jederzeit die Möglichkeit das Angebot sowie die Auslastung der Verkehrsmittel über eine Plattform für seine individuelle Nutzung zu sehen und wird entsprechend in die weniger frequentieren Verkehrsmittel gelenkt. Des Weiteren wird es ein Prognosetool für die nächsten ein bis zwei Stunden in die Zukunft geben. Die App dient dem B2C Kunden als Auskunftsmedium und zeigt auf, wie sich der optimale Reiseweg unter Berücksichtigung von Umweltinformationen wie Wetter bzw. Ferien darstellt. Diese KI Anwendung beinhaltet den maschinenlernenden Teil des Projekts.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Hamburg ? Hamburg ? Elektrotretroller ? Personenkraftwagen ? Elektromotorroller ? Emissionsdaten ? ÖPNV ? Wetterdaten ? Elektrofahrrad ? Lastenrad ? Daten ? Messdaten ? Monitoring ? Personenverkehr ? Simulation ? Studie ? Umweltinformation ? Schadstoffsenke ? Verkehrsmittel ? Wetter ? Transportgewerbe ? Urbane Mobilität ? Nutzerverhalten ? Verkehrswende ? Mund ?
Region: Hamburg
Bounding box: 9.99302° .. 9.99302° x 53.55073° .. 53.55073°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-04-15 - 2019-08-16
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=01MK19021 (Webseite)Accessed 1 times.