Description: Im NextTec Projekt ist der ASt an drei technischen Arbeitspaketen (1, 2 und 5) beteiligt. Zusammen mit RCT Solutions werden Ergebnisse auf ihre Eignung für die Herstellung von IBC (Interdigited Back Contact, genannt ZEBRA) Solarzellen mithilfe einer Hochdurchsatzlinie beurteilt (UAP1.2). Dazu sollen alle relevanten Daten gesammelt werden, wie spezifische Verbräuche und Kosten der Verbrauchsmaterialien, des Weiteren soll eine Abschätzung des Equipment-CAPEX durchgeführt werden. In AP 2 (Zellproduktion Front-End - Nasschemie- und Beschichtungstechnologien) sollen im UAP 2.2 zusammen mit RENA Nasschemische Inline- (saure Prozesse) und Batch-Prozesse/Anlagen (alkalische Prozesse) für hohe Durchsätze entwickelt werden. Ziel dieses Arbeitspakets ist eine Erhöhung des Anlagendurchsatzes bei moderater Steigerung des Raumbedarfs sowie der Investitionskosten. Dies erfordert die Evaluierung neuer Technologien im Bereich: - Neuartige Transportsysteme für Wafer und Carrier - Beschleunigung der Prozesse - Verwendung alternativer Chemikalien - Rückgewinnung von Chemikalien aus Prozessabluft und -abwasser - Entfernung von Stickoxiden (NOx) aus der Prozessabluft Es soll dabei evaluiert werden, inwieweit sich gleichzeitig der ökologische Fußabdruck der Verfahren (bedingt z.B. durch den Medienverbrauch) verringern lässt, was o.g. Maßnahmen oder intelligente Prozessführung und gezielte kleinere Änderungen im Solarzellenprozess mit einschließt. AP5 bearbeitet die effiziente Auswertung und Speicherung der anfallenden Messdaten mittels modernster Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens zur Produktionskontrolle, Fehlerdetektion und Prozesssteuerung.
Types:
SupportProgram
Tags:
Recycling
?
Solarzelle
?
Industrieabwasser
?
Stickoxide
?
Basizität
?
Berechnungsverfahren
?
Bewertung
?
Chemikalien
?
Kostenschätzung
?
Künstliche Intelligenz
?
Messdaten
?
pH-Wert
?
Produktionstechnik
?
Statistische Analyse
?
Verfahrenstechnik
?
Speicherung
?
Verkehrssystem
?
Verfahrensbeschleunigung
?
Ausrüstung
?
Investitionskosten
?
Spediteur
?
Region:
Baden-Württemberg
Bounding boxes:
9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
Time ranges:
2019-05-01 - 2022-04-30
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: NextTec - Identification, evaluation and selection of next generation production technologies with the potential for a significant increase in throughput rates in PV production; Subprojects: Acceleration of wet chemical PV production processes and data analysis
Description: In the NextTec project the ASt is involved in three technical work packages (1, 2 and 5). Together with RCT Solutions, results will be evaluated for their suitability for the production of IBC (Interdigited Back Contact, called ZEBRA) solar cells using a high-throughput line (UAP1.2). For this purpose, all relevant data will be collected, such as specific consumption and costs of consumables. Furthermore, an estimation of the equipment CAPEX will be carried out. In WP 2 (Cell Production Front-End ' Wet Chemistry and Coating Technologies) wet chemical inline (acid processes) and batch processes/plants (alkaline processes) for high throughput rates are to be developed in the UAP 2.2 together with RENA. The aim of this work package is to increase plant throughput with a moderate increase in space requirements and investment costs. This requires the evaluation of new technologies in the field of: 'New transport systems for wafers and carriers 'Acceleration of processes 'Use of alternative chemicals 'Recovery of chemicals from process exhaust air and waste water 'Removal of nitrogen oxides (NOx) from process exhaust air The aim is to evaluate to what extent the ecological footprint of the processes can be reduced at the same time (e.g. due to media consumption), which includes the above mentioned measures or intelligent process control and targeted minor changes in the solar cell process. AP5 processes the efficient evaluation and storage of the measured data using the latest algorithms from the field of machine learning for production control, error detection and process control.
https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1082643
Status
Quality score
- Overall: 0.49
-
Findability: 0.64
- Title: 0.80
- Description: 0.19
- Identifier: false
- Keywords: 0.86
- Spatial: RegionIdentified (1.00)
- Temporal: true
-
Accessibility: 0.67
- Landing page: Specific (1.00)
- Direct access: false
- Publicly accessible: true
-
Interoperability: 0.00
- Open file format: false
- Media type: false
- Machine-readable metadata: false
- Machine-readable data: false
-
Reusability: 0.67
- License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
- Contact info: false
- Publisher info: true
Accessed 1 times.