PrognoNetz - Selbstlernende Sensornetzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb, Teilvorhaben: Entwicklung einer zuverlässigen Basisstation für Sensornetzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb

Description: Das Projekt "PrognoNetz - Selbstlernende Sensornetzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb, Teilvorhaben: Entwicklung einer zuverlässigen Basisstation für Sensornetzwerke zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Es wird/wurde ausgeführt durch: unilab AG.Das zentrale Projektziel ist die Entwicklung eines selbstlernenden meteorologischen Netzwerks zum witterungsabhängigen Freileitungsbetrieb. Es sollen neue, intelligente Sensornetzwerke entwickelt werden, welche die Kühlwirkung des Wetters in der nahen Umgebung des Leiterseils präzise modellieren. Somit lässt sich die wetterabhängige dynamische Strombelastbarkeit eines Stromkreises berechnen und vorhersagen. Die Sensornetzwerke sollen selbst harschen Umgebungsbedingungen trotzen und kritische Daten zuverlässig und drahtlos an die Leitzentrale liefern können. Die unilab wird sich in diesem Vorhaben auf die Datenhaltung, -aufbereitung und die Darstellung der relevanten Informationen konzentrieren. Die zu diesem Zweck zu erstellenden Methoden und Konzepte sollen im Anschluss in ähnlichen Projekten Anwendung und am Markt Verwendung finden.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Prognose ? Klimaschutz ? Modellierung ? Datenspeicherung ? Verwendungszweck ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

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Leaflet | © OpenStreetMap

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Bereitsteller*in)
• G. Lufft Mess- und Regeltechnik GmbH (Mitwirkende)
• Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Technik der Informationsverarbeitung (Mitwirkende)
• UBIMET GmbH (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Wilmers Meßtechnik GmbH (Mitwirkende)
• unilab AG (Betreiber*in)

Time ranges: 2019-01-01 - 2021-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: PrognoNetz - Self-learning sensor networks for weather-dependent overhead line operation; Subproject: Development of a reliable base station for sensor networks for weather-dependent overhead line operation
  Description: The central project objective is the development of a self-learning meteorological network for weather-dependent overhead line operation. New, intelligent sensor networks are to be developed, which precisely model the cooling effect of the weather in the vicinity of the conductor rope. Thus, the weather-dependent dynamic current carrying capacity of a circuit can be calculated and predicted. The sensor networks should be able to withstand even harsh environmental conditions and deliver critical data reliably and wirelessly to the control center. In this project, unilab will focus on data management, data processing and the presentation of relevant information. The methods and concepts to be developed for this purpose will subsequently be applied in similar projects and used on the market. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1081676

Status

Aktiv

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