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Teilvorhaben: RIWWER-IMS - Entwicklung der loT-Plattform für das Mess- und Testsystem

Description: Das Projekt "Teilvorhaben: RIWWER-IMS - Entwicklung der loT-Plattform für das Mess- und Testsystem" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme (IMS) durchgeführt. Derzeit leidet das Abwassersystem vor allem unter Intransparenz der Wassermengen im Gesamtsystem und ungesteuerte Schadstoffeintragungen in die Umwelt. Die gewachsenen Strukturen und in die Jahre gekommene Mess- und Steuersysteme für Abwasser können den Folgen des Klimawandels nicht mehr adäquat begegnen. Hier setzt RIWWER an. Es ist geplant, wichtige Stellen im kommunalen Abwassersystem im ersten Schritt zu digitalisieren, um anschließend mit Hilfe einer dezentralen und KI gesteuerten Verteilung die Wassermengen bei Regen/Starkregen im Kanalsystem und Regenbecken zu verteilen und damit Schadstoffeintragen in die Umwelt zu minimieren. Dies geschieht durch intelligentes und vorausschauendes Verteilen der Wassermengen und eine KI-basierte Entscheidungsunterstützung für Kanalbetreiber. Im Teilprojekt soll bei der Realisierung der IoT-Plattform, des so bezeichneten Mess- und Testsystems, die low-power Rechnerplattform mit den Funktionen Sensoranbindung, Konzepte zur Datenvorverarbeitung am Sensor, Energieversorgung und drahtloser Anbindung an die Edge und Cloud als zuverlässiges Modul entwickelt werden. Dabei sind Fragestellungen zur Resilienz, wie der ausfallsicheren Energieversorgung und Datenübertragung zu lösen und zu validieren, sowie die Konzeptionierung und Umsetzung Bereitstellung einer IT Hardwarearchitektur für die Datenverarbeitung mit Unterstützung von KI-Algorithmen zu gewährleisten. Als weiterer Beitrag unterstützt das Teilvorhaben bei der Implementierung der KI auf dem IoT-Sensor-Frontend. Die in Vorarbeiten entstandene Toolchain AIfES wird genutzt, um die entwickelten KI-Algorithmen auf der IoT-Plattform zu integrieren und das Training der KI-Algorithmen in der Anwendungsumgebung zu ermöglichen. Des Weiteren soll untersucht werden, wie mit Hilfe von optischen Verfahren Schmutzeinträge im Wasser selektiv und robust erfasst werden können.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Wolkenbildung ? Bewölkung ? Sensor ? Umweltauswirkung ? Resilienz ? Abwasserminderung ? Energieversorgung ? Ackerrandstreifen ? Regen ? Abwasseranlage ? Datenverarbeitung ? Energiekonzept ? Klimafolgen ? Umweltveränderung ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding box: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2022-10-01 - 2025-09-30

Status

Quality score

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