Description: Durch die natürliche Fluktuation von erneuerbaren Energien wie Wind- und Solarenergie steigt mit ihrem Anteil an der Stromerzeugung auch die dynamische Beanspruchung des deutschen Stromnetzes. Um eine genaue orts- und zeitaufgelöste Kenntnis der Einspeise- und Bedarfsmengen zu schaffen, wurde innerhalb des Vorläuferprojekts GEOWISOL eine Datenbank entwickelt, welche diese als 15-Minuten Mittelwerte und mit einer Ortsauflösung im 2-stelligen Postleitzahlbereich bundesweit bereitstellt. Das Ziel des Nachfolgeprojektes GEOWISOL2 ist die Erweiterung der Datenbasis um Einspeisedaten weiterer Energiequellen (z.B. Offshore-Windenergie, Biogas, Wasserkraft und konventionelle Kraftwerke) und um stationäre Speicher sowie die Abbildung einer optimierten Energieverteilung zwischen den Regionen auf die im Netz vorhandenen realen Stromtrassen. Darauf aufbauend sollen die Übertragungsmengen im gegenwärtigen Ausbauzustand sowie für zukünftige Zubau-Szenarien im Zeitverlauf analysiert und bewertet werden. Hierbei soll insbesondere auch die Integration der Offshore Windenergie berücksichtigt werden. Das geschaffene Werkzeug dient der lokalen Bewertung zukünftiger Energiewende-Infrastrukturprojekte (z.B. Sektorkopplung, Netzausbau, Energiespeicher, etc.). Das Teilvorhaben Visualisierung und Algorithmen-Entwicklung umfasst hierbei insbesondere die Weiterentwicklung der Visualisierung sowie die Messdatenaggregation und Optimierung des Gesamtsystems. Ziele des Teilvorhabens sind die Darstellung der geografischen auf die Netzstruktur bezogene Verteilung von Einspeisung und Last unter Berücksichtigung der zeitvariablen Ladezustände von Energiespeichern stellt eine große Herausforderung an Datenbankstruktur und Visualisierung dar. Weiterhin wird die Entwicklung von Algorithmen für ein Softwaremodul angestrebt, welches die Netz- und Messdaten für Gesamtsystembetrachtungen zeitlich und räumlich integriert auswerten kann.
Types:
SupportProgram
Tags:
Biogas
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Hochspannungsleitung
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Stromnetzausbau
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Offshore-Windenergie
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Energiewende
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Solarenergie
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Wasserkraft
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Windenergie
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Wind
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Energieverteilung
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Solarthermisches Kraftwerk
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Stromnetz
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Stromtrasse
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Erneuerbare Stromerzeugung
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Stromerzeugung
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Szenario
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Berechnungsverfahren
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Energiequelle
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Energiespeicher
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Messdaten
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Anteil erneuerbarer Energien
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Datenbank
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Mittelwert
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Netz
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Visualisierung [Umweltinformation]
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Werkzeug
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Zeitverlauf
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Region:
Bremen
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
Last harvest: 01.01.1970 00:00
Time ranges:
2019-01-01 - 2021-12-31
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: GEOWISOL2 - Analysis of the geographical distribution of wind and solar feed-in and their influences on the electricity grid; Subproject: Visualization and Algorithm Development
Description: Due to the natural fluctuation of renewable energies such as wind and solar energy, the dynamic load on the German power grid increases with their share in electricity generation. In order to create an exact local and time-resolved knowledge of the feed-in and demand quantities, a database was developed within the forerunner project GEOWISOL, which makes these available as 15-minute averages and with a local resolution in the 2-digit postal code range country widely. The aim of the follow-up project GEOWISOL2 is the extension of the database by feed-in data of further energy sources (e.g. offshore wind energy, biogas, hydroelectric power and conventional power plants) and by stationary storage facilities as well as the mapping of an optimised energy distribution between the regions to the real power lines existing in the grid. Based on this, the transmission volumes in the current state of expansion as well as for future expansion scenarios over time are to be analysed and evaluated. The integration of offshore wind energy will be taken into account in particular. The tool created will be used for the local evaluation of future energy system transformation infrastructure projects (e.g. sector coupling, grid expansion, energy storage, etc.). The sub-project Visualization and Algorithm Development covers in particular the further development of the visualization as well as the aggregation of measurement data and optimization of the overall system. Aims of the sub-project are the representation of the geographical distribution of feed-in and load related to the network structure under consideration of the time-variable charge states of energy storage devices represents a great challenge for database structure and visualization. Furthermore, the development of algorithms for a software module is aimed at, which can evaluate the network and measurement data for overall system considerations in a temporally and spatially integrated manner.
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