Erprobung von Regressionsfunktionen und Algorithmen für ein Verfahren zur Vorhersage der Welkedauer und der Futterqualität in der Grassilageproduktion (PAGF WESI)

Description: Das Projekt "Erprobung von Regressionsfunktionen und Algorithmen für ein Verfahren zur Vorhersage der Welkedauer und der Futterqualität in der Grassilageproduktion (PAGF WESI)" wird/wurde gefördert durch: Paulinenauer Arbeitskreis Grünland und Futterwirtschaft e.V.. Es wird/wurde ausgeführt durch: Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Institut für Landnutzungssysteme und Landschaftsökologie.Zielsetzung: Eine hohe Futterqualität der Grassilage ist die Voraussetzung für hohe Tierleistungen, Tiergesundheit und für geringe Futterkosten in der Milchviehhaltung. Im Rahmen des Projektes sollen Regressionsgleichungen und Algorhythmen als Voraussetzung für die Entwicklung von Prognosetools zum Welkeverlauf und zur Grassilagequalität unter den aktuellen Grünlandbewirtschaftungsbeding?ungen erprobt werden.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Süßgräser ? Landschaftsökologie ? Milchviehhaltung ? Silage ? Wiese ? Futtermittel ? Grünland ? Prognosedaten ? Berechnungsverfahren ? Betriebswirtschaft ? Flächennutzung ? Kostensenkung ? Mathematisches Modell ? Prognosemodell ? Tiergesundheit ? Bewirtschaftungssystem ? Landwirtschaft ? Betriebsausstattung ? Futtermittelqualität ? Futterqualität ? Grassilageproduktion ? Produktionsfunktion ?

Region: Brandenburg

Bounding boxes: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim e.V. (Mitwirkende)
• Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Forschungsstation Paulinenaue (Mitwirkende)
• Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Institut für Landnutzungssysteme und Landschaftsökologie (Betreiber*in)
• Paulinenauer Arbeitskreis Grünland und Futterwirtschaft e.V. (Bereitsteller*in)
• Paulinenauer Arbeitskreis Grünland und Futterwirtschaft e.V. (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Berlin (Humboldt-Univ.) (Mitwirkende)

Time ranges: 2016-06-01 - 2016-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Testing of regression functions and algorithms for a procedure to predict the wilting period and forage quality in grass silage production (PAGF WESI)
  Description: Objective: A high forage quality of the grass silage is a precondition for high animal performances, animal health and low costs in milk production systems. It is the objective of the project to test regression equations and algorithms as a precondition for the development of tools to predict the length of the wilting period and the grass silage quality under the actual grassland management conditions. https://ufordat.uba.de/

Status

Aktiv

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