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KMU-innovativ-16: Identifizierung von Resistenzgenen für wirtschaftlich relevante Krankheiten der Zuckerrübe durch sequenzierungsbasierte hochauflösende Kartierung

Description: Das Projekt "KMU-innovativ-16: Identifizierung von Resistenzgenen für wirtschaftlich relevante Krankheiten der Zuckerrübe durch sequenzierungsbasierte hochauflösende Kartierung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Bielefeld, Centrum für Biotechnologie durchgeführt. Ziel ist die Identifizierung der Gene, die für die züchterisch hochrelevanten Merkmale Nematodentoleranz und Cercosporaresistenz verantwortlich sind. Zugang zu diesen Genen ermöglicht ihre optimale Nutzung für die Züchtung neuer Sorten und die Beschleunigung des Züchtungsfortschritts durch markergestützte Selektion. Die Entwicklung pathogenresistenter oder -toleranter Elitesorten trägt wesentlich zur verbesserten Nachhaltigkeit der Zuckerproduktion durch Reduktion von chemischem Pflanzenschutz bei. Ausgangsmaterial ist eine bei Strube Research erstellte Population, die für die Merkmale Nematodentoleranz und Cercosporaresistenz segregiert. Anhand phänotypischer Daten werden Genotypen mit kontrastierenden phänotypischen Extremen ausgewählt. Pools von DNA dieser Genotypen werden mittels Next Generation Sequencing sequenziert. Die relevanten genetischen Intervalle werden mit bioinformatischen Methoden anhand von Allel-Frequenzen identifiziert ('Mapping By Sequencing', SHOREmap-Ansatz) und nachfolgend mittels Markerstudien validiert und molekular charakterisiert.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Bielefeld ? Zuckerherstellung ? Zuckerrübe ? Krankheitsresistenz ? Nematoden ? Genotyp ? Pflanzengenetik ? DNA ? Kartierung ? Material ? Ökologische Potenz ? Biotechnologie ? Pflanzenkrankheit ? Pflanzenzüchtung ? Resistenzzüchtung ? Chemische Schädlingsbekämpfung ? DNA-Analyse ? Phänotyp ? Nachhaltige Landwirtschaft ? Krankheitserreger ? Pflanzenschutz ? Population ? Schadstoffminderung ? Züchtung ? Auflösungsvermögen ? Auslese ? Cercospora ? Genlokalisation ? Genomanalyse ? Markergen ? Sequenzierung ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding box: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2016-01-01 - 2018-12-31

Status

Quality score

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