Description: Das Projekt "TP2: Vorhersage von Wetterparametern aus Satellitendaten mittels selbstorganisierender Modellbildung und High Performance Computing (FEED)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von geopredict GmbH durchgeführt. Ziel des Teilprojektes FEED@ArtiGROW ist die Forschung und Entwicklung, Integration und Proof of Concept einer Präzisions-landwirtschaftsdaten-Analyse- und Optimierungsplattform (FEED) für den regionalen, nationalen und langfristig europäischen Agrarmarkt. FEED wird die erste Plattform für Präzisionslandwirtschaft zur Vorhersage von Pflanzenwachstum sein, die sich vollständig auf nicht interpolierte satellitengestützte Erdbeobachtungsdaten (SatEO) zur mittel- bis langfristigen Vorhersage lokaler Wetterparameter stützt und diese mit in-situ Referenzdaten zu Pflanzentyp, Boden und Wurzelwachstum kombiniert und integriert. Die FEED-Plattform wird auf der Grundlage unserer Kerninnovation einer selbstlernenden, KI-gestützten Prognosetechnologie aufgebaut, die Modelle mittels High-performance Computing (HPC) aus verschiedenen Datenquellen entwickelt und validiert.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Satellitendaten ? Futtermittel ? Präzisionslandwirtschaft ? Erdbeobachtung ? Agrarmarkt ? Modellierung ? Forschung und Entwicklung ?
Region: Mecklenburg-Vorpommern
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2023-01-01 - 2025-12-31
Accessed 1 times.