Rückbau im Fokus - Abschluss der begleitenden Forschung zum deutschen Offshore-Testfeld alpha ventus, Teilvorhaben: Entwicklung eines ML-basierten Seegangsmodells der deutschen Nordsee

Description: Der erste deutsche Offshore-Windpark alpha ventus wurde 2009 als Testfeld für die Entwicklung der Offshore-Windenergie errichtet. Die Forschungsinitiative RAVE begleitet seit 2007 die Planungs- und Bauphase und seit 2010 den Betrieb von alpha ventus. Ziel der RAVE-Initiative ist es, die für die industrielle Nutzung der Offshore-Windenergie offenen Fragestellungen mit Forschung und Entwicklung zu beantworten. Ziel des Verbundprojektes finalRAVE ist die Fortsetzung der in alpha ventus bestehenden Messungen und die laufende Koordination der Forschung sowie die Bereitstellung von offshore-logistischen Daten mit Hilfe eines Seegangsmodells. Die Messungen in alpha ventus umfassen ein breites Spektrum an Parametern, die für den Bau, den Betrieb und die Umweltauswirkungen des Windparks relevant sind. Auf Basis der Messungen werden mit Hilfe von Seegangsmodellen Datenprodukte für die konstruktive und offshore-logistische Verwendung bereitgestellt. Durch die projektübergreifende Koordination wird sichergestellt, dass bei der Vielzahl von Stakeholdern und zeitgleicher Vorhaben mit hohem Abstimmungsbedarfs eine kosteneffektive und koordinierte Vorgehensweise erreicht wird. Besonderer Fokus dieses Projektes ist die forschungsseitige Begleitung des Rückbaus von alpha ventus und der in der finalen Phase von alpha ventus stattfindenden Forschungsprojekte. Ziel dieses Teilvorhabens ist es, datengetriebene Seegangsmodelle für die Deutsche Nordsee zu entwickeln. Es kombiniert ortsspezifische Messungen und numerische Simulationen, um präzisere und ressourceneffiziente Vorhersagen zu liefern. Zwei ML-Modelle fokussieren auf Offshore- und Küstenbereiche, wobei Echtzeitdaten und validierte Modelle integriert werden. Übergeordnetes Ziel ist die Unterstützung von Logistikprozessen, Reduktion von Wetterrisiken und Entwicklung praxisorientierter Tools. Ergebnisse fließen in das BSH-Seegangsportal ein und stärken die Offshore-Windenergie durch verbesserte Vorhersagen und Ressourcennutzung.

SupportProgram

Tags: Offshore-Windenergie ? Umweltauswirkung ? Offshore-Windpark ? Windpark ? Küstenregion ? Rückbau ? Forschung und Entwicklung ? Forschungsprojekt ? Ressourcennutzung ? Nordsee ?

Region: Lower Saxony

Bounding boxes: 9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Leibniz Universität Hannover (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2025-07-01 - 2028-06-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub-project: Development of an ML-based sea state model of the German North Sea
  Description: The first German offshore wind farm alpha ventus was built in 2009 as a test field for the development of offshore wind energy. The RAVE research initiative has been supporting the planning and construction phase since 2007 and the operation of alpha ventus since 2010. The aim of the RAVE initiative is to use research and development to answer the open questions regarding the industrial use of offshore wind energy. The aim of the finalRAVE joint project is to continue the existing measurements in alpha ventus and the ongoing coordination of research as well as the provision of offshore logistical data with the help of a sea state model. The measurements in alpha ventus cover a wide range of parameters that are relevant for the construction, operation and environmental impact of the wind farm. Based on the measurements, sea state models are used to provide data products for use in construction and offshore logistics. Cross-project coordination ensures that a cost-effective and coordinated approach is achieved given the large number of stakeholders and simultaneous projects with a high need for coordination. A particular focus of this project is the research-side support of the dismantling of alpha ventus and the research projects taking place in the final phase of alpha ventus. The aim of this sub-project is to develop data-driven sea state models for the German North Sea. It combines site-specific measurements and numerical simulations to provide more precise and resource-efficient predictions. Two ML models focus on offshore and coastal areas, integrating real-time data and validated models. The overarching goal is to support logistics processes, reduce weather risks and develop practical tools. Results are incorporated into the BSH sea state portal and strengthen offshore wind energy through improved forecasts and resource utilization. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1139356

Status

Aktiv

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