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Teilvorhaben: Inhaltliche Anforderungen sowie Umsetzung und Anwendung unter Berücksichtigung von Anreizmechanismen

Description: Das Projekt "Teilvorhaben: Inhaltliche Anforderungen sowie Umsetzung und Anwendung unter Berücksichtigung von Anreizmechanismen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Fachbereich 02 Wirtschaftswissenschaften - Wirtschaftsinformatik/Informationswirtschaft, Professur für Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement durchgeführt. Das Projekt SECAI setzt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Edge-Cloud-Umfeld intelligente, ökologisch nachhaltige und schnell umsetzbare Lösungen für das Heizen von Privatwohnungen an der Schnittstelle der Domänen Smart Living und Energie um. Zur Reduktion des Verbrauchs von Brennstoffen sowie den daraus resultierenden Heizkosten wird in dem Projekt ein Edge-Cloud-basiertes KI-System zur dezentralen Heizungssteuerung, das durch Retro-Fitting in Bestandsgebäuden installiert werden kann, entwickelt. Das Teilprojekt 'Inhaltliche Anforderungen sowie Umsetzung und Anwendung unter Berücksichtigung von Anreizmechanismen' schafft im Rahmen von SECAI zunächst eine Projektgrundlage durch die Aufarbeitung der inhaltlichen Anforderungen und deren Konsolidierung in der Anforderungsanalyse. Im Fokus des Teilprojekts steht die Implementierung der Sustainable-Heating-Lösung mittels Algorithmen der künstlichen Intelligenz und dem Human-in-the-Loop-Ansatz. Das Teilprojekt untersucht dabei insbesondere die Schnittstelle zwischen Anwendern und den Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Dabei gilt es etwa durch den Einsatz gezielter Anreizstrategien (Nudging) den Effekt zu verstärken und dabei den Prozess der Decision-Augmentation der Nutzenden der SECAI-Lösung zu untersuchen. Dies stellt sicher, dass effektive Strategien zur nachhaltigen Reduktion von Heizkosten unter Vermeidung von Rebound-Effekten getroffen werden können.

Types:
SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Frankfurt am Main ? Rebound-Effekt ? Brennstoffverbrauch ? Nudging ? Heizkosten ? Energieverbrauch ? Künstliche Intelligenz ? Gebäudebestand ? Heizung ? Ökonomie ? Informationsmanagement ?

Region: Hessen

Bounding boxes: 9° .. 9° x 50.55° .. 50.55°

Marker

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2022-12-01 - 2025-11-30

Status

Quality score

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