Predicting long-term toxic effects using computer models based on systems characterization of organotypic cultures (NOTOX)

Description: Das Projekt "Predicting long-term toxic effects using computer models based on systems characterization of organotypic cultures (NOTOX)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität des Saarlandes, Fachrichtung 8.3 Genetik durchgeführt. Based on the forthcoming ban of animal testing in Europe for cosmetic products and the lack of assessment methods for long-term toxicity testing, we propose an integrated multifaceted experimental and computational platform especially using a systems biology approach. We think that experimental work should focus on the application of cellular systems that come most close to the human in vivo situation while at the same time allowing their transfer into applicable test systems. In these systems viability and physiological toxicity response parameters (-omics) will be monitored together with genetic, epigenetic and structural characteristics in parallel. Large-scale models of pathways and cellular systems will, together with bioinformatic integration of human and across species literature data, lead to reliable toxicity prediction.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Computer ? Biopharmazeutikum ? Peptid ? Lack ? Saarland ? Genetik ? Langzeitwirkung ? Pflanzensamen ? Blei ? Elektronenmikroskopie ? Chemische Analyse ? Maus ? Stoffwechselprodukt ? Prognose ? Humantoxizität ? Berechnungsverfahren ? Bewertungsverfahren ? Daten ? Kosmetisches Mittel ? Literaturdatenbank ? Mathematisches Modell ? Prognosemodell ? Protein ? Tierversuch ? Toxikologische Bewertung ? Toxizität ? Zelle ? Zellkultur ? Datenmodell ? Europa ? Vermeidung von Tierversuchen ? Zusammenarbeit ? Stoffwechsel ? Planung ? Tierschutz ? Organ ? FP7-HEALTH ? Dünndarm ? Stoffwechselaktivität ?

Region: Saarland

Bounding box: 6.96083° .. 6.96083° x 49.40472° .. 49.40472°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Biopredic International SARL (Mitwirkende)
• Cambridge Cell Networks Ltd. (Mitwirkende)
• Centre National de la Recherche Scientifique, Department of Analytical Sciences (Mitwirkende)
• Cosmetics Europe (Bereitsteller*in)
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (Mitwirkende)
• Forschungsgesellschaft für Arbeitsphysiologie und Arbeitsschutz e.V. - Leibniz-Institut für Arbeitsforschung an der TU Dortmund (IfADo) (Mitwirkende)
• Insilico Biotechnology AG (Mitwirkende)
• Institut National de Recherches en Informatique et en Automatique, Unité de Recherche Rocquencourt (Mitwirkende)
• Karolinska Institute, Department of Physiology and Pharmacology (Mitwirkende)
• Kommission der Europäischen Gemeinschaften Brüssel (Bereitsteller*in)
• Stichting Het Nederlands Kanker Instituut, Division of Cell Biology (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• University Saarland, Biochemical Engineering (Mitwirkende)
• Universität des Saarlandes, Fachrichtung 8.3 Genetik (Betreiber*in)
• Weizmann Institute of Science, Computer Science and Applied Mathematics (Mitwirkende)

Time ranges: 2011-01-01 - 2015-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English https://ufordat.uba.de/

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  http://www.notox-sb.eu/ (Webseite)

Status

Aktiv

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