Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette, Bioeconomy in the North 2022: WAI-KnotCT - Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette

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Tags: Bauholz ? Forstbetrieb ? Rohstoffversorgung ? Waldinventur ? Bioökonomie ? Künstliche Intelligenz ? Prognosemodell ? Datenbank ? Forstwirtschaft ? Wald ?

Region: Bayern Baden-Württemberg Bayern Baden-Württemberg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (Projektverantwortung)
• Norra Skog (Mitwirkung)
• Norwegian University of Life Sciences Aas (Mitwirkung)
• Technische Universität München, MTU School of Engineering and Design, Professur für Holztechnologie (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• University of British Columbia (Mitwirkung)
• University of Technology Luleå (Mitwirkung)

Last harvest: 09.10.2026 00:22

Time ranges: 2023-05-01 - 2026-04-30

Alternatives

• Source: ufordat-uba
  Title: Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette, Bioeconomy in the North 2022: WAI-KnotCT - Astmodellierung am Rundholz - Einsatz von Computertomographie und künstlicher Intelligenz für eine erhöhte Produktionseffizienz in der Forst-Holz-Kette
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1124527

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Aktiv

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