Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern, Teilvorhaben: Entwicklung und Aufbau des BMS-Demonstrators

Description: Das Projekt "Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern, Teilvorhaben: Entwicklung und Aufbau des BMS-Demonstrators" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Es wird/wurde ausgeführt durch: Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Batteriespeicher ? Hardware ? Software ? Elektrofahrzeug ? Energie ? Energiespeicher ? Künstliche Intelligenz ? Modellierung ?

Region: Bayern

Bounding boxes: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

+−

Leaflet | © OpenStreetMap

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Bereitsteller*in)
• Capgemini Engineering Deutschland S.A.S. & Co. KG (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2025-01-01 - 2027-12-31

Status

Aktiv

Quality score

• Overall: 0.47
• Findability: 0.55

  • Title: 0.00
  • Description: 0.30
  • Identifier: false
  • Keywords: 1.00
  • Spatial: RegionIdentified (1.00)
  • Temporal: true
• Accessibility: 0.67

  • Landing page: Specific (1.00)
  • Direct access: false
  • Publicly accessible: true
• Interoperability: 0.00

  • Open file format: false
  • Media type: false
  • Machine-readable metadata: false
  • Machine-readable data: false
• Reusability: 0.67

  • License: ClearlySpecifiedAndFree (1.00)
  • Contact info: false
  • Publisher info: true

Accessed 1 times.