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Numerisches Last-mile Tsunami Frühwarn- und Evakuierungsinformationssystem - Vorhaben: Qualitätsmanagement, Hochaufgelöstes 3D-Modell, Demonstration

Description: Das Projekt "Numerisches Last-mile Tsunami Frühwarn- und Evakuierungsinformationssystem - Vorhaben: Qualitätsmanagement, Hochaufgelöstes 3D-Modell, Demonstration" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Remote Sensing Solutions GmbH durchgeführt. Numerisches Last-Mile Tsunami Frühwarn- und Evakuierungsinformationssystem: Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens wird am konkreten Beispiel der Stadt Padang/Indonesien ein Tsunami Frühwarn- und Evakuierungsinformationssystem entwickelt. Zu diesem Zweck werden aus hochaufgelösten Datensätzen des Küstenvorfeldes und der urbanen Küstenräume 3D-Geländemodelle entwickelt, mit Hilfe derer die kleinskalige Überflutungsdynamik in Folge von Tsunamis und deren Transformation im Strandbereich und Küstenhinterland berechnet wird. Aufbauend darauf können detaillierte Simulationen für die Entfluchtung der Stadt als letzten Baustein (Last-Mile Evacuation) einer Warnkette erfolgen, um eine größtmögliche Anzahl an Menschenleben vor dem ansonsten sicheren Tod zu bewahren. Die Basis des Gesamtprojektes bildet eine Überfliegen der Stadt Padang mit dem Stereo-Kamerasystem HRSC, mit dem eine Fläche von 500 km aufgenommen und dadurch höchst präzise Geodaten der Stadt ermittelt sowie digitale Oberflächenmodelle dreidimensional abgeleitet werden. Darauf aufbauend erfolgt eine hydrodynamische Modellierung des Stadtgebietes mit gekoppelten 1D und 2D Modellen. Dieses Modell bildet die Strömungspfade (Strassen, Durchgänge, Vorfluter, etc.) auf der Grundlage des Oberflächenmodelles detailgetreu ab. Mit den Ergebnissen der hydrodynamischen Simulationen werden auf der Grundlage der Methode der zellularen Automaten risikobasierte, ort- und zeitspezifische Prognosen des Evakuierungsverhaltens der Bevölkerung erstellt und gleichzeitig durch ein numerisches Queueing-Model der Verkehrsfluss in großen Teilen des Straßennetzes simuliert. Die Ergebnisse dieser verschiedenen Simulationen werden der Bevölkerung und den lokalen Entscheidungsträgern mit Hilfe von Web-basierten Applikationen in Form des Frühwarn- und Evakuierungsinformationssystems zur Verfügung gestellt und Maßnahmen eines Capacity Buildings zur Schulung und Weiterbildung ergriffen. Ziel der vorgesehenen Überflutungssimulationen ist es, die Wellenausbreitung und das Eindringen von Tsunamis in küstennahe urbane Räume zu bestimmen. Es ist vorgesehen, die durch ein Modell des Küstenvorfeldes berechneten Wasserstände und Strömungsgeschwindigkeiten im Übergangsbereich (meist gleichzusetzen mit dem Bereich vollständiger Zerstörung) an ein hoch aufgelöstes 'Stadtmodell' des urbanen Raumes zu übergeben. Dieses Modell bildet die Strömungspfade (Strassen, Durchgänge, Vorfluter etc.) und Einstaubereiche (Plätze, Parkanlagen, Innenhöfe etc.) auf der Grundlage eines hochgenauen digitalen Geländemodells detailgetreu ab. In seinem Ergebnis stellt das Modell für nach geordnete Betrachtungen die Parameter Wasserstand, Strömungsgeschwindigkeit und Strömungsrichtung an jedem beliebigen Punkt des Stadtgebietes für den gesamten Zeitraum einer Tsunami Warnung (Auflauf der Welle - Ausbreitungsphase - Ablauf der Welle) zur Verfügung. Die Informationsschärfe jeder Szenarien-Rechnung wird räumlich in der Auflösung von 1m liegen. Die zeitliche Auflö

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Küstenvorfeld ? Indonesien ? Gebäude ? Straßennetz ? Qualitätsmanagement ? Ingenieurgeologie ? Tsunami ? Geodaten ? Fließgeschwindigkeit ? Fortbildung ? Frühwarnsystem ? Informationssystem ? Parkanlage ? Prognosemodell ? Simulation ? Küstenregion ? Modellierung ? Bauliche Anlage ? Asien ? Forschungsprojekt ? Fernerkundung ? Katastrophenschutz ? Urbaner Raum ? Verkehrsfluss ? Wasserstand ? Computerprogramm, Modellrechnung ? Geländemodell ? Visualisierung [Umweltinformation] ? Vorfluter ?

Region: Bayern

Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2007-05-01 - 2010-04-30

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