LADEINFRASTRUKTUR2.0 - Optimierung des koordinierten Ausbaus und Betriebs der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge und der Verteilungsnetze, Teilprojekt: Prognosemodule und probabilistische Netzplanung

Description: Das Projekt "LADEINFRASTRUKTUR2.0 - Optimierung des koordinierten Ausbaus und Betriebs der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge und der Verteilungsnetze, Teilprojekt: Prognosemodule und probabilistische Netzplanung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Kassel, Fachgebiet Energiemanagement und Betrieb elektrischer Netze.Ziel dieses Projektes ist die energie- und netzwirtschaftliche Optimierung der Ladeinfrastruktur für den Hochlauf der Elektromobilität. Das Hauptergebnis des Projektes ist die Beschreibung des optimalen Technologiemixes hinsichtlich Ladetechnik, IKT-Infrastruktur, Netzausbau und bedarfsgerechtem Ladeinfrastrukturaufbau durch ganzheitliche Lade- und Netzbetriebsstrategien. Die Ziele der Universität Kassel im Teilvorhaben sind die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung eines Zustandsschätzmoduls für unsymmetrische Niederspannungsnetze, sowie eines Prognosemoduls für die Betriebsführung, mit dem u. a. durch E-KFZ-Ladung bedingte Engpässe prognostiziert werden können. Weiterhin sind die Ziele der Universität Kassel die Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Probabilistik-basierter Netzausbauplanung, die in der Lage ist, Unsymmetrien zu berücksichtigen, sowie eines Frühwarnsystems, das ermitteln soll, ob operative Netzplanungsschritte durch zukünftige Drosselung von E-KFZ-Ladeleistung vermieden werden kann. Ein weiteres Ziel ist es, die strategische Netzplanung mit der operativen Netzplanung über Transformationspfade in Einklang zu bringen. Alle Entwicklungen sollen insbesondere für Netze mit hohem Anteil an E-KFZ-Ladeinfrastruktur geeignet sein.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Kassel ? Niederspannungsnetz ? Stromnetz ? Energiemanagement ? Energie ? Frühwarnsystem ? Kraftfahrzeug ? Management ? Klimaschutz ? Probabilistische Methode ? Elektromobilität ? Ladeinfrastruktur ? Transformation ? Hochschule ? Netz ? Netzplantechnik ?

Region: Hessen

Bounding boxes: 9° .. 9° x 50.55° .. 50.55°

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License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Bereitsteller*in)
• CPT Group GmbH (Mitwirkende)
• Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (Mitwirkende)
• SWM Infrastruktur GmbH & Co. KG (Mitwirkende)
• Stromnetz Hamburg (Mitwirkende)
• Thüga AG (Mitwirkende)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)
• Universität Kassel, Fachgebiet Energiemanagement und Betrieb elektrischer Netze (Betreiber*in)
• Volkswagen AG, Konzernforschung (Mitwirkende)

Time ranges: 2018-12-01 - 2022-11-30

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: LADEINFRASTRUKTUR2.0 - Optimisation of the coordinated development and operation of the charging infrastructure for electric vehicles and the distribution networks; Subproject: Forecasting modules and probabilistic network planning
  Description: The aim of this project is to optimise the charging infrastructure in terms of energy and network economy for the ramp-up of electromobility. The main result of the project is the description of the optimal technology mix with regard to charging technology, ICT infrastructure, network expansion and demand-oriented charging infrastructure design through integrated charging and network operation strategies. The objectives of the University of Kassel in the sub-project are the conception, development and implementation of a status estimation module for asymmetrical low-voltage networks, as well as a forecasting module for operational management, with which, among other things, bottlenecks caused by electric vehicle charging can be forecast. Furthermore, the objectives of the University of Kassel are the conception, development and implementation of probabilistic-based network expansion planning, which is able to take asymmetries into account, as well as an early warning system, which should determine whether operational network planning steps can be avoided by future throttling of electric vehicle charging capacity. A further objective is to harmonise strategic network planning with operational network planning via transformation paths. All developments should be particularly suitable for networks with a high proportion of E-car charging infrastructure. https://ufordat.uba.de/

Status

Aktiv

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