Schädlingsgilde in Ackerbohnen und Erbsen - Präventive Anbauplanung im Umgang mit der Schädlingsgilde in Ackerbohnen und Erbsen zur Schadensvermeidung und Ertragssicherung (WP1)

Description: Für den ökologischen Anbau von Bohnen und Erbsen soll eine Risikovermeidungs-Strategie entwickelt werden, welche vier Hauptschädlinge als Schädlingsgilde in Körnerleguminosen abdeckt und eine präventive Anbauplanung über die Stellgrößen Schlagauswahl/Schlagseparierung und Saatzeit ermöglicht. Das Projekt nutzt den zeitgleich bestehenden Projektverbund zur Schadensprävention bezüglich Erbsen/Erbsenwickler (CYDNIGPRO) mit den vier Partnern Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLG Sachsen-Anhalt. Die hier behandelten Hauptschädlinge in den drei Modellregionen (Sachsen, Sachsen-Anhalt und Nordhessen) sind Ackerbohnenkäfer, Blattrandkäfer, Erbsenkäfer und regional Erbsengallmücke. Unter Nutzung der vorhandenen Flächeninformationen, Klima- und Phänologiedaten aus CYDNIGPRO, werden zusätzlich Ackerbohnenflächen eingemessen. GIS-verortete Anbaukonstellationen (Lage, Geometrie, ihre jew. Entfernungen untereinander, Saatzeit/Feldaufgang, Klima und Pflanzenphänologie), werden zusammen mit Befallsdaten als Buchtenfraß an Bohne & Erbse (Blattrandkäfer), als Knospenschaden Erbse (Erbsengallmücke) und als Pflück- und Ernterückstellproben von Bohnen und Erbsen (Bohnenkäfer-, bzw. Erbsenkäfer), analysiert. Damit werden Befallskorrelationen mit a) der kürzesten Schlagentfernung (minimal distance) und b) dem prozentualen Vorjahres-Flächenanteile (CA-Index) innerhalb gestuften Radien um aktuelle Vorjahres-Körnerleguminosenflächen, bzw. potentiellen Winterlagern, berechnet und validiert.

SupportProgram

Tags: Käfer ? Mücke ? Sachsen-Anhalt ? Nordhessen ? Vegetationsschaden ? Sachsen ? Ackerbau ? Kartierung ? Leguminosen ? Ernteertrag ? Geografisches Informationssystem ? Saatgut ? Flächenanteil ? Ökologischer Landbau ? Phänologie ? Risikoanalyse ? Schädling ? Schädlingsbefall ? Geodaten ? Modellregion ? Pflanzenschutz ? Schadensvorsorge ? Vorsorgeprinzip ? Landwirtschaftliche Fläche ? Klimadaten ? Korrelationsanalyse ? Schadensvermeidung ? Agrarplanung ? Pflanzenwachstum ? Standortwahl ? Zeitverlauf ? Ausbreitungsvorgang ? Betriebsorganisation ? Blattrandkäfer ? Ackerbohnenkäfer ? Entscheidungshilfe ? Erbsengallmücke ? Erbsenkäfer ? Flächengröße ? Handlungsorientierung ?

Region: Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Finanzielle Förderung)
• Gäa - Vereinigung ökologischer Landbau e. V. (Mitwirkung)
• Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion e. V. (Mitwirkung)
• Landesanstalt für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau Sachsen-Anhalt (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Universität Kassel, Fachbereich 11 Ökologische Agrarwissenschaften (Mitwirkung)
• Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (Mitwirkung)

Last harvest: 06.10.2026 00:50

Time ranges: 2016-06-01 - 2018-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Preventive cultivation planning in faba beans and field peas to avoid key-pest incidence and to enhance yield stability (WP1)
  Description: The project aims to develop a risk avoidance strategy targeting four principal, legume specific insect pests in faba bean and field pea. Based on the analysis of empiric field data the effects of crop site selection, crop spacing and sowing date on pest incidence the project explores the potential for preventive cultivation planning. The project, embedded in an ongoing joint study (CYDNIGPRO; http://orgprints.org/29220/) addressing pea moth in field- and fresh peas, involves the same four partner institutions Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLG and covers in addition to pea moth further grain legume key-pests, namely pea leaf weevil, broad bean- and pea weevil, as well as pea midge. Data sets from three distinct model regions concerning the infestation dynamics in space and in time, corresponding crop phenology as well as climatic data in three consecutive cropping cycles, are augmented by climate chamber and field experiments to assess degree day estimates for the respective crop- and herbivore phenology. Infestation/crop spacing correlations between previous and present fields are calculated employing GIS-tools as a) minmal distance (MD) and b) crop abundance index (CA-index) in graduated circles around actual legume sites. The derived situational risk avoidance strategies aim to support organic as well as integrated farmers in reducing direct control needs and to stabilize grain legume yields.
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1066115

Status

Aktiv

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