KI-gestützte Erfassung und Prognose der Biodiversität und Wasserqualität in Trinkwasser-Reservoiren, Sensormethodik für Cyanobakteriendiversität

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Tags: Algenblüte ? Seen ? Trinkwassertalsperre ? Wassertemperatur ? Talsperre ? Umweltverschmutzung ? Bakterien ? Gebietsfremde Art ? Fäkale Verunreinigung ? Artenzusammensetzung ? Hydrobiologie ? Virus ? Wasserqualität ? Mikroorganismen ? Pilz ? Ökosystemleistung ? Klimawandel ? Ökosystem ? Schadstoffquelle ? Biodiversität ? Protozoen ?

Region: Schleswig-Holstein Schleswig-Holstein

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• bbe Moldaenke GmbH (Projektverantwortung)

Last harvest: 07.10.2026 00:23

Time ranges: 2024-12-01 - 2027-11-30

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