Wertebasierte Optimierung von Asset Management Strategien für Mittelspannungsnetze mittels Künstlicher Intelligenz, Teilvorhaben: Wirtschaftlichkeitsprüfung und Plausibilisierung sowie Entwicklung von vereinfachten Beratungskonzepten und Verbreitung der Kenntnisse in der Branche

Description: Die EFL übernimmt im Projekt PAMAd zentrale Aufgaben in der Entwicklung eines datengetriebenen und KI-gestützten Asset-Management-Systems für Verteilnetzbetreiber. Der Fokus liegt auf der Modellierung und Analyse von Kostenstrukturen, der Integration unternehmensspezifischer Werte in Entscheidungsprozesse sowie der Validierung und Optimierung KI-basierter Instandhaltungsstrategien. Zu Beginn des Projekts strukturiert und analysiert die EFL die Lebenszykluskosten von Betriebsmitteln in der Mittelspannungsebene. Dabei werden Kostenmodelle entwickelt, die CAPEX, OPEX und Netzregulierungsmechanismen berücksichtigen. Parallel erfolgt die Erarbeitung einer unternehmensspezifischen Wertebasis, die Versorgungssicherheit, Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Zielsetzungen der Netzbetreiber integriert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Validierung der entwickelten KI-Modelle. Die EFL analysiert, inwiefern KI-gestützte Strategien im Vergleich zu klassischen Asset-Management-Methoden wirtschaftliche und technische Vorteile bieten. Hierzu werden Szenarien simuliert, Ergebnisse validiert und praxisnahe Entscheidungshilfen für Netzbetreiber abgeleitet. Zusätzlich entwickelt die EFL Methoden zur optimalen Darstellung von Modellergebnissen in Form geeigneter Kennzahlen und Visualisierungen. Diese ermöglichen eine transparente und anwendungsfreundliche Nutzung der Ergebnisse durch Asset Manager. Die Erkenntnisse aus dem Projekt fließen in Empfehlungen für Netzbetreiber ein und werden durch Fachveröffentlichungen sowie Branchenforen einer breiteren Fachöffentlichkeit zugänglich gemacht.

SupportProgram

Tags: Mittelspannungsnetz ? Szenario ? Künstliche Intelligenz ? Modellierung ? Lebenszykluskosten ? Kennzahl ?

Region: Saxony

Bounding boxes: 13.25° .. 13.25° x 51° .. 51°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Energieforen Leipzig GmbH (Projektverantwortung)
• Energieversorgung Gera (Mitwirkung)
• GELSENWASSER Energienetze GmbH (Mitwirkung)
• Salzburg Netz GmbH (Mitwirkung)
• Stadtwerke Münster (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2025-06-01 - 2028-05-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Sub-projects: Economic feasibility study and plausibility check as well as development of simplified consulting concepts and dissemination of knowledge in the industry
  Description: In the PAMAd project, EFL is taking on central tasks in the development of a data-driven and AI-supported asset management system for distribution network operators. The focus is on the modelling and analysis of cost structures, the integration of company-specific values into decision-making processes and the validation and optimization of AI-based maintenance strategies. At the beginning of the project, EFL is structuring and analyzing the life cycle costs of operating resources at the medium-voltage level. This involves developing cost models that take CAPEX, OPEX and grid regulation mechanisms into account. At the same time, a company-specific value base is being developed that integrates security of supply, sustainability and the economic objectives of grid operators. Another focus is on validating the AI models developed. The EFL analyzes the extent to which AI-supported strategies offer economic and technical advantages compared to traditional asset management methods. To this end, scenarios are simulated, results are validated and practical decision-making aids for grid operators are derived. In addition, the EFL develops methods for the optimal presentation of model results in the form of suitable key figures and visualizations. These enable transparent and user-friendly use of the results by asset managers. The findings from the project are incorporated into recommendations for grid operators and are made available to a wider specialist audience through specialist publications and industry forums. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1139352

Status

Aktiv

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