Description: Das Projekt "VP: Modellgestützte, multi-temporale und multi-sensorale Gewinnung von kontinuierlichen Landmanagementinformation - M3-Land" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität München, Institut für Geographie, Lehrstuhl für Geographie und Geographische Fernerkundung durchgeführt. Für ein nachhaltiges und effizientes Landmanagement sind flächenverteilte, aktuelle Landoberflächeninformationen von zentraler Bedeutung. Ein kontinuierlicher Strom von Landmanagementinformationen ist die Grundlage für bessere Entscheidungen zu Nutzung, Nutzungsintensität und Ressourcenallokation sowie zum Umgang mit Kalamitäten. Mit der SENTINEL-Sensorenfamilie wird ab dem Jahr 2014 eine Flotte von Erdbeobachtungssatelliten zur Verfügung stehen, die die Landoberfläche auf verschiedenen räumlichen Skalen und mit verschiedenen Systemen kontinuierlich überwachen wird. Um diesen Datenstrom verschiedener Auflösungen und Wellenlängenbereiche optimal in Landmanagementinformationen zu übersetzen, bedarf es einer integrierten Auswertung aller zur Verfügung stehenden Bilddaten, die in eine kontinuierliche räumliche Modellierung der Landoberflächenprozesse zwischen den Aufnahmezeitpunkten eingebettet ist. Ziel der LMU München und der VISTA GmbH ist es, eine Methode zu entwickeln, die von der zukünftigen SENTINEL-Reihe zur Verfügung gestellten räumlichen Information mit einem Prozessmodell zusammenführt, um verbesserte Produkte abzuleiten, die für ein nachhaltiges Management der Landoberfläche benötigt werden. So wird durch einen kontinuierlichen Prozess des akkumulativen Lernens aus dem kontinuierlichen Strom der Fernerkundungsdaten die Aussagekraft der Modellergebnisse verbessert. Die zu entwickelnden Produkte bzw. Dienstleistungen umfassen folgende Zielsetzungen: (1) Kontinuierliche Information über die Landnutzung und ihre Veränderung mit der Zeit. Das schließt z.B. Fruchtfolgezyklen und deren Veränderung/Verschiebung unter dem Einfluss klimatischer Veränderungen mit ein. (2) Kontinuierliche Information über die Intensität der Nutzung. Die Intensität der Nutzung entscheidet über landwirtschaftliche Produktivität und Umweltbelastung. Nachprüfbare Managemententscheidungen bezüglich der ökologischen In- oder Extensivierung auf regionaler Ebene stehen deshalb im Zentrum zukünftig nachhaltigen Landmanagements. (3) Kontinuierliche Information über die Wasserverfügbarkeit an der Landoberfläche, die es erlaubt z.B. das Vorhandensein oder den Bedarf an Bewässerung in der Landwirtschaft zu ermitteln. (4) Kontinuierliche Information über das Auftreten von Kalamitäten (z.B. Ernteschäden durch Hagel oder Dürre), die eine verbesserte Abschätzung der realen landwirtschaftlichen Produktivität einer Region erlaubt sowie die Entscheidungsgrundlage für Maßnahmen, wie Umbruch und Neupflanzung darstellt. (5) Kontinuierliches Monitoring von Naturflächen (z. B. Feuchtgebiete, Waldgebiete) zur frühzeitigen Feststellung von Veränderungen (z.B. Austrocknung, Nutzungsänderung) Das modellgestützte, multi-temporale und multi-sensorale Landmanagement-informationssystem M3Land soll das kontinuierliche Monitoring ermöglichen und als Managementinstrument unterstützen. Die entwickelte Methodik soll in drei Untersuchungsgebieten in Süd-, Mittel- und Osteuropa getestet werden.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: München ? Satellitendaten ? Erdbeobachtungssatellit ? Copernicus ? Bilddaten ? Ernteertrag ? Fernerkundungsdaten ? Feuchtgebiet ? Landnutzungsänderung ? Satellit ? Struktur-Wirkung-Beziehung ? Dürre ? Umweltbelastung ? Geoinformation ? Mitteleuropa ? Südeuropa ? Osteuropa ? Waldfläche ? Wasserverfügbarkeit ? MOE-Staaten ? Bewässerung ? Flächennutzung ? Fruchtfolge ? Hagel ? Management ? Monitoring ? Nutzungsänderung ? Modellierung ? Satellitenfernerkundung ? Nachhaltige Landnutzung ? Landwirtschaftliche Produktivität ? Nachhaltigkeit ? Klimawandel ? Landwirtschaft ? Wald ? Planung ? Datenerhebung ? Fernerkundung ? Naturfläche ? SAR [Radar] ? SAR-Wert (Strahlenschutz) ? Kontinuierliches Verfahren ? Validierung ?
Region: Bayern
Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2012-07-01 - 2016-06-30
Webseite zum Förderprojekt
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-7-W3/1/2015/isprsarchives-XL-7-W3-1-2015.pdf (Webseite)Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=50EE1210 (Webseite)Accessed 1 times.