Description: Das Projekt "Automatisierte Erkennung von Phytoplankton (PlanktoVision)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Hochschule Wildau, Studiengang Biosystemtechnik , Bioinformatik durchgeführt. Vorhabensziel: Das Projekt dient dazu die automatisierte Erkennung von Phytoplankton weiter zu entwickeln. Hierzu sind einerseits Entwicklungen im Bereich Objekterkennung / Klassifikation, andererseits auch die Anbindung an die Mikroskopietechnik erforderlich. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Ausbildung von Nachwuchskräften, welche in ein geplantes Imaging Zentrum integriert werden sollen. Ein weiterer Aspekt dient der Motivation von Schülern für die angewandte Informatik, welche durch die Verknüpfung mit Aspekten der Biologie erreicht werden kann. Arbeitsplanung: Zunächst werden verschiedene Probestandards definiert und es wird eine Bilddatenbank angelegt. Zwei bei Kooperationspartnern vorhandene Softwarelösungen aus dem Bereich werden evaluiert und adaptiert. Lösungen für eine verbesserte Objekterkennung, Klassifizierung und schnellere Trainingsverfahren werden eruiert und getestet. Die Kopplung an ein automatisiertes Mikroskop wird implementiert. Die Integration von Fluoreszenz und 3-D-Information soll erreicht werden. Experimente zur Integration einer Durchflusszelle werden durchgeführt. Das System wird ausgiebig im Hinblick auf Rate der Falschpositiven / Falschnegativen getestet. Verwertung: Die Ergebnisse sind unmittel für die akademischen und industriellen Partner von Nutzen. Eine benutzerfreundliche Software könnte kommerzialisiert werden. Es besteht ein großer Bedarf vor dem Hintergrund der europäischen Gesetzgebung (Wasserrahmenrichtlinie und Badegewässerverordnung). Das Projekt hat eine hohes Potenzial für einen Wissenstransfer zwischen allen Beteiligten. Partner: Inteq - Informationstechnik GmbH, Keyence Deutschland GmbH, Institut für Angewandte Gewässerökologie GmbH, Universität Würzburg, Uni4Kids e. V., Helmholtz Zentrum München, Huboldt-Gymansium
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: München ? Fluoreszenz ? Gewässerökologie ? Biomonitoring ? Phytoplankton ? Mikroskopie ? Software ? Wasserrahmenrichtlinie ? Automatisierung ? Informatik ? Wissenstransfer ? Ausbildung ? Gewässerorganismen ? Wasseranalyse ? Informationsgewinnung ? Klassifikation ? Standardisierung ? Probenahme ? Digitale Technologien ? Bilddatenbank ? Messgenauigkeit ?
Region: Brandenburg
Bounding box: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2009-06-01 - 2012-11-30
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter?repno=17N0809 (Webseite)Accessed 1 times.