Description: Das Projekt "Ziel des Projektes ist es, Methoden zu entwickeln, um aus hyperspektralen Daten des 'Environmental Mapping and Analysis Program' essentielle Biodiversitätsvariablen sowie strukturelle und funktionale Eigenschaften von mediterranen Baum-Grass-Ökosystemen zu charakterisieren" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Max-Planck-Institut für Biogeochemie durchgeführt. Projektziel ist die Entwicklung von Algorithmen, für EnMAP zum Monitoring von Umweltveränderungen, essentiellen Biodiversitätsvariablen (EBVs), Ökosystemleistungen und funktionalen Eigenschaften mediterraner Baum-Grass-Ökosysteme auf verschiedenen Skalen, und zur Unterstützung des EnMAP-Wissenschaftsbeirats. Eine Rahmenstruktur zur Verarbeitung von Fernerkundungsdaten der EnMAP und Copernicus Land Services und deren Initiativen wird entwickelt: Hyperspektrale (HS) Informationen werden in ein invers-gekoppelte Terrestrische Biosphären- (TBM) Strahlungstransfer-Modell (RTM) sowie Algorithmen des maschinellen Lernens integriert. Basierend auf Daten aus einem großräumigen Düngeexperiment (MANIP) werden die durch N und P Düngung entstehenden Veränderungen von Ökosystem-Stoffflüssen, EBVs und Pflanzeneigenschaften mit HS Informationen erforscht: 1) Entwicklung und Validierung eines gekoppelten RTM-TBM und Algorithmen des maschinellen Lernens. 2) Bestimmung wesentlicher Vegetationseigenschaften, EBVs und physiologischer Parametern durch Invertierung des RTM-BTM bzw. Methoden des maschinellen Lernens durch HS Daten, welche in Bodennähe, von Flugzeugen und Satelliten gemessenen werden: a) Bestimmung von Vcmax, LAI, Blattpigmente und N-Gehalt des Kronendachs durch verschiedene Ansätze; b) Analyse der aus verschiedenen HS Informationen (Sensoren und Skalen) resultierenden Ungenauigkeiten (Messungen aus EUFAR TA Projekt DEHESHYRES); c) Herstellung synthetischer EnMAP Szenen aus HS Flugzeugmessungen (Methodenentwicklung zur EnMAP-Datenauswertung); d) Verschneidung von Footprint Analysen mit HS Daten (räumliche Darstellung von Photosynthesekapazität (e.g. Vcmax), physiologischen Vegetationseigenschaften; Effekte der Nährstoffmanipulation auf physiologische Parameter). 3) Bestimmung der Ungenauigkeit in Zusammenhang mit der räumlichen und spektralen Auflösung des EnMAP Photochemical Reflectance Index (PRI) Produkt bei der Modellierung der CO2-Aufnahme.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Landschaftsfunktion ? Stickstoffgehalt ? Phosphatdünger ? Baumkrone ? Pflanzennährstoff ? Physiologische Wirkung ? Stickstoffdünger ? Vegetation ? Biogeochemie ? Baum ? Satellitendaten ? Sensor ? Mittelmeerländer ? CO2-Fußabdruck ? Photosynthese ? Flugzeug ? Kohlenstoffsenke ? Spektralanalyse ? Umweltmonitoring ? Geoinformation ? Grünlandökosystem ? Blattanalyse ? Geodaten ? Monitoringdaten ? Fernerkundungsdaten ? Copernicus ? Bestimmungsmethode ? Künstliche Intelligenz ? Pflanze ? Ökosystemforschung ? Landschaftsstruktur ? Modellierung ? Messdaten ? Terrestrisches Ökosystem ? Datenverarbeitung ? Düngung ? Ökosystemleistung ? Automatisierung ? Kenngröße ? Umweltveränderung ? Biosphäre ? Biodiversität ? Datenerhebung ? Pflanzenphysiologie ? Laub ? Photochemical Reflectance Index ? Düngewirkung ? Strahlungstransfermodell ? Auswertungsverfahren ? Validierung ?
Region: Mühlhausen/Thüringen
Bounding boxes: 10.453° .. 10.453° x 51.2217° .. 51.2217°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2017-01-01 - 2019-12-31
Webseite zum Förderprojekt
https://www.tib.eu/de/filter/?repno=50EE1621 (Webseite)Accessed 2 times.