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Methoden für die Nachhaltigkeitsprüfug multifunktionaler Landnutzung in Europäischen Regionen Erweiterung auf Nicht-Europäische Drittländer (SENSOR TTC)

Description: Das Projekt "Methoden für die Nachhaltigkeitsprüfug multifunktionaler Landnutzung in Europäischen Regionen Erweiterung auf Nicht-Europäische Drittländer (SENSOR TTC)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Institut für Landnutzungssysteme und Landschaftsökologie durchgeführt. Decision makers face significant difficulties in anticipating the complex interlinkages of driving forces of land use as well as the possible future impacts of land use policies on sustainable development options. The design of policies aiming at supporting sustainable land use requires robust tools for the ex-ante assessment of different scenarios impacts on the environmental and socio-economic sustainability. The Integrated Project SENSOR develops ex-ante Sustainability Impact Assessment Tools (SIAT) to support decision making on policies related to multifunctional land use in European regions. SENSOR TTC aims at international cooperation to adapt the European approach on ex-ante sustainability impact assessment to extra European conditions in Targeted Third Countries (TTC). With China, Brazil, Argentina and Uruguay, SENSOR TTC focuses on those countries, whose land use sectors are highly dynamic and of particular importance for the worlds sustainable development. SENSOR TTC will benefit from scientific knowledge and expertise of its third country partners to develop a transferability analysis framework for the tools developed in SENSOR for adaptation to third countries. Respective conditions of European and third country policy options will be considered in the light of multifunctional land use. The SENSOR TTC approach comprises the adaptation of the three SENSOR assessment streams: (a) driving force analysis on the basis of various land use and policy scenarios, (b) problem identification and risk analysis, (c) case study based sensitive area studies. SENSOR TTC presents an innovative concept for the identification of policy scenarios among completely different circumstances at extra-European level and therefore significantly augment the relevance of knowledge rule based tools for sustainability impact assessment. SENSOR TTC will deliver a) a methodological framework for the adaptation of sustainability impact assessment to important countries Brazil, Argentina, Uruguay and China and b) a functional demonstration SIAT. SENSOR TTC is based on equitable partnership and will integrated researchers from different disciplines and countries to find novel solutions for integrated modelling, spatial and temporal scaling and aggregation of data, selection of indicators, database management, analysis and prediction of trends, education and implementation.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Landschaftsökologie ? Fluss ? Abfallbehandlung ? Beleuchtung ? Sensor ? Skigebiet ? Brunnen ? Argentinien ? China ? Uruguay ? Europapolitik ? Flächenverbrauch ? Licht ? Sozioökonomie ? Szenario ? Prognose ? Wirkung ? Internationale Zusammenarbeit ? Bildung ? Bodenbelastung ? Bodenlösung ? Bodenschutz ? Daten ? Fallstudie ? Flächennutzung ? Management ? Studie ? Ausbildung ? Wirkungsanalyse ? Nachhaltige Entwicklung ? Modellierung ? Wirkung ? Nachhaltige Landnutzung ? Nachhaltigkeitsbewertung ? Risikoanalyse ? Indikator ? Nachhaltigkeit ? Risiko ? Umwelt ? Gebiet ? Politik ? Datenbank ? Anpassung ? Gutachten ? Risiken, Sicherheit ? Projekt ? Annäherung ? Partnerschaft ? Entscheidung ? verwandt ? Partnership ? nachhaltig ? wichtig ? Verhältnis ? Werkzeug ? Gegenwart ? wissenschaftlich ? Kulturtechnik ? Auslese ? Land ? ökonomisch ? Länder ? angepasst ? besonder ? fördern ? Datenzusammenfassungen ? gemischt ? Entscheidungshilfe ? Lösung ? neu ?

Region: Brandenburg

Bounding box: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2006-12-01 - 2008-11-30

Alternatives

Status

Quality score

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