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Untersuchungen zum Einsatz von SIR-C und X-SAR-Daten fuer die Identifizierung, Abgrenzung und Beurteilung von Waldoekosystemen

Description: Das Projekt "Untersuchungen zum Einsatz von SIR-C und X-SAR-Daten fuer die Identifizierung, Abgrenzung und Beurteilung von Waldoekosystemen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt, Department für Ökosystem- und Landschaftsmanagement, Lehrstuhl für Landnutzungsplanung und Naturschutz durchgeführt. Im Rahmen des SIR-C/X-SAR Experiments werden vom Antragsteller Untersuchungen zur potentiellen Eignung von Radardaten fuer die Identifizierung, Abgrenzung und Beurteilung verschiedener Waldoekosysteme durchgefuehrt. Hierbei soll der Einsatz von Radardaten ua zur Beurteilung verschiedener Waldparameter (Bestandesdichte, Bestandesalter, Bestandesstruktur, Baumartenzusammensetzung, Vegetationszyklus und Vitalitaetsveraenderungen) untersucht werden. Das Experiement stellt Radardaten mit unterschiedlicher Frequenz, Einfallswinkel und Polarisation zur Verfuegung. Es kann somit geprueft werden fuer welche spezifische Aufgabenstellung welcher Aufnahmemodus am geeignetsten ist. Desweiteren wird untersucht, inwieweit Radardaten ergaenzend zu optischen Daten hilfreich eingesetzt werden koennen.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Bayerischer Wald ? München ? Landschaftspflege ? Bayern ? Vegetation ? Vegetationskartierung ? Waldbaum ? Radar ? Bundesrepublik Deutschland ? Waldmonitoring ? Pflanzenart ? Raumplanung ? Verfahrenskombination ? Baumartenzusammensetzung ? Bewertungskriterium ? Flächennutzung ? Messverfahren ? Monitoring ? Terrestrisches Ökosystem ? Ökosystemmodell ? Ökosystemforschung ? Fernerkundung ? Wald ? Naturschutz ? Auswertungsverfahren ? Eignungsfeststellung ? SIR-C-X-SAR ?

Region: Bayern

Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 1990-01-01 - 1997-05-31

Resources

Status

Quality score

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