Wissenschaftliche Monitoting Konzepte für die Deutsche Bucht - Hochgenaue Klassifizierung und Feststellung von Veränderungen im Wattenmeer durch Fusion und integrierte Auswertung multisensoraler Fernerkundungsdaten

Description: Das Ziel des Projekts ist es, automatische Methoden zu entwickeln, die zum einen eine hochgenaue und detaillierte Kartierung und Klassifikation des Wattenmeeres ermöglichen, und die es zum anderen erlauben, zeitliche Veränderungen festzustellen und zu analysieren. Diese Methoden sollen insbesondere für die neuartigen hoch auflösenden Fernerkundungssensoren entwickelt werden, wobei als Grundvoraussetzung die Integration und Fusion von multisensoralen Fernerkundungsdaten und abgeleiteten Daten angesetzt wird. Die Entwicklung neuartiger automatisierter Verfahren wird dabei auf Methoden aufbauen, die am Institut für Geoinformatik und Fernerkundung (IGF) der Universität Osnabrück entwickelt worden sind. Insbesondere werden hierarchische, objektorientierte Algorithmen, texturbasierte Auswerteverfahren sowie spektralwerterhaltende Fusionstechniken eingesetzt. Dabei ist das Kernziel des Projekts die Entwicklung von Methoden zur automatischen Erkennung von Veränderungen in Wattgebieten der Nordsee. Es zeigt sich, das die Flora/Fauna über spektrale Eigenschaften klassifiziert werden können. Jedoch sind Sedimenttypen allein durch spektrale Eigenschaften schwer zu trennen. Hier sind zusätzliche Informationen zu verwenden.

SupportProgram

Tags: Osnabrück ? Messgerät ? Muschel ? Vegetation ? Kartierung ? Sensor ? Wattenmeer ? Messtechnik ? Satellitendaten ? Struktur-Wirkung-Beziehung ? Automatisierung ? Berechnungsverfahren ? Datenverarbeitung ? Fernerkundungsdaten ? Informatik ? Monitoring ? Studie ? Sediment ? Geoinformation ? Deutsche Bucht ? Sensorische Bestimmung ? Fauna ? Fernerkundung ? Flora ? Gezeiten ? Klassifikation ? Nordsee ? Vektordaten ? Auswertungsverfahren ? SAR [Radar] ? Spektrum ?

Region: Niedersachsen Niedersachsen

Bounding boxes: 6.3459138° .. 11.598118° x 51.295069299999994° .. 54.1378463° 6.34585436170082° .. 11.598078494585739° x 51.295231899260386° .. 54.137910176972056°

License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (Mitwirkung)
• Hanse-Wissenschaftskolleg (Projektverantwortung)
• Helmholtz-Zentrum Hereon (Mitwirkung)
• Institut für Chemie und Biologie des Meeres (Mitwirkung)
• Landesamt für Landwirtschaft, Umwelt und ländliche Räume (Mitwirkung)
• Leibniz Universität Hannover (Mitwirkung)
• Nationalparkverwaltung Niedersächsisches Wattenmeer (Mitwirkung)
• Niedersächsisches Ministerium für Umwelt, Energie und Klimaschutz (Finanzielle Förderung)
• Niedersächsisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur (Finanzielle Förderung)
• Senckenberg am Meer (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Universität Osnabrück (Mitwirkung)

Last harvest: 10.07.2026 00:08

Time ranges: 2010-06-01 - 2015-06-01

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Scientific monitoring Concepts for the German Bight; High Resolution Classification and Change Detection of the German Coastal tidal Zone using Multisensoral Remote Sensing Data
  Description: In this study a multi-sensor concept for classification of theintertidal areas in the Wadden Sea has been developed by theInstitute for Geoinformatics and Remote Sensing (IGF) of theUniversity of Osnabrueck. Basis for this method is a combinedanalysis of RapidEye and Terra SAR-X satellite data coupled withancillary vector data about the distribution of vegetation,mussel beds and sediments. The classification of the vegetationand mussel beds is based on a decision tree and a set ofhierarchically structured algorithms which use object and texturefeatures as well as spectral properties preserving fusiontechniques. The sediments are classified by a preliminaryalgorithm which uses thresholds and a majority filter.The First results are showing that the vegetation and mussel bedscould be classified by the use of multi-sensoral remote sensingdata. The classification of the sediments in the tidal flats is achallenge compared to vegetation and mussel beds. The preliminaryresults demonstrating that the sediments could not be classifiedwith high accuracy by their spectral properties alone due totheir similarity generated by e.g. water.
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1046948

Resources

• Webseite zum Förderprojekt

  http://wimo-nordsee.de/ (Webseite) ✓

Status

Aktiv

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